tag:blogger.com,1999:blog-84817306952842101452024-02-20T17:28:57.858-08:00Tugas SIM | STEKPI | Manajemen | alan-06111097alanq-06111097http://www.blogger.com/profile/16816895733276863354noreply@blogger.comBlogger25125tag:blogger.com,1999:blog-8481730695284210145.post-76403814880279765462008-06-08T23:27:00.000-07:002008-06-08T23:28:26.001-07:00TRANSACTION PROCCES SYSTEM 2Kamis, 2008 Juni 05<br /><a name="5992480926095689286"></a><br /><a href="http://daniellibrariano.blogspot.com/2008/06/transaction-process-system-part-ii.html">Transaction Process System part II</a><br />Definition: A Transaction Processing System (TPS) is a type of information system that collects, stores, modifies and retrieves the data transactions of an enterprise.A transaction is any event that passes the ACID test in which data is generated or modified before storage in an information system Features of Transaction Processing Systems The success of commercial enterprises depends on the reliable processing of transactions to ensure that customer orders are met on time, and that partners and suppliers are paid and can make payment.The field of transaction processing, therefore, has become a vital part of effective business management, led by such organisations as the <a href="http://www.tawpi.org/transaction-processing-system-industry.html">Association for Work Process Improvement</a> and the <a href="http://www.tpc.org/">Transaction Processing Performance Council</a>.Transaction processing systems offer enterprises the means to rapidly process transactions to ensure the smooth flow of data and the progression of processes throughout the enterprise. Typically, a TPS will exhibit the following characteristics:Rapid ProcessingThe rapid processing of transactions is vital to the success of any enterprise – now more than ever, in the face of advancing technology and customer demand for immediate action.TPS systems are designed to process transactions virtually instantly to ensure that customer data is available to the processes that require it.Reliability Similarly, customers will not tolerate mistakes. TPS systems must be designed to ensure that not only do transactions never slip past the net, but that the systems themselves remain operational permanently.TPS systems are therefore designed to incorporate comprehensive safeguards and <a href="http://www.bestpricecomputers.co.uk/glossary/disaster-recovery-planning.htm">disaster recovery</a> systems. These measures keep the failure rate well within tolerance levels.Standardisation Transactions must be processed in the same way each time to maximise efficiency. To ensure this, TPS interfaces are designed to acquire identical data for each transaction, regardless of the customer.Controlled Access Since TPS systems can be such a powerful business tool, access must be restricted to only those employees who require their use. Restricted access to the system ensures that employees who lack the skills and ability to control it cannot influence the transaction process.Transactions Processing Qualifiers In order to qualify as a TPS, transactions made by the system must pass the ACID test. The ACID tests refers to the following four prerequisitesAtomicity means that a transaction is either completed in full or not at all. For example, if funds are transferred from one account to another, this only counts as a bone fide transaction if both the withdrawal and deposit take place. If one account is debited and the other is not credited, it does not qualify as a transaction. TPS systems ensure that transactions take place in their entirety.ConsistencyTPS systems exist within a set of operating rules (or integrity constraints). If an integrity constraint states that all transactions in a database must have a positive value, any transaction with a negative value would be refused.IsolationTransactions must appear to take place in isolation. For example, when a fund transfer is made between two accounts the debiting of one and the crediting of another must appear to take place simultaneously. The funds cannot be credited to an account before they are debited from another.Durability Once transactions are completed they cannot be undone.To ensure that this is the case even if the TPS suffers failure, a log will be created to document all completed transactions. These four conditions ensure that TPS systems carry out their transactions in a methodical, standardised and reliable manner.Types of TransactionsWhile the transaction process must be standardised to maximise efficiency, every enterprise requires a tailored transaction process that aligns with its business strategies and processes.For this reason, there are two broad types of transactionBatch ProcessingBatch processing is a resource-saving transaction type that stores data for processing at pre-defined times. Batch processing is useful for enterprises that need to process large amounts of data using limited resources. Examples of batch processing include credit card transactions, for which the transactions are processed monthly rather than in real time.Credit card transactions need only be processed once a month in order to produce a statement for the customer, so batch processing saves IT resources from having to process each transaction individually. Real Time Processing In many circumstances the primary factor is speed.For example, when a bank customer withdraws a sum of money from his or her account it is vital that the transaction be processed and the account balance updated as soon as possible, allowing both the bank and customer to keep track of funds.Sources : Further information regarding transaction processing systems can be found at the <a href="http://st-www.cs.uiuc.edu/users/johnson/business-transactions/sreich.html">University of Illinois</a> and <a href="http://www.cs.jhu.edu/~yairamir/cs437/week8/index.htm">John Hopkins University</a> and http://www.bestpricecomputers.co.uk/glossary/transaction-processing-systems.htmlalanq-06111097http://www.blogger.com/profile/16816895733276863354noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8481730695284210145.post-83369957078251596852008-06-08T23:26:00.000-07:002008-06-08T23:27:32.236-07:00TRANSACTION PROCCES SYSTEM<a href="http://daniellibrariano.blogspot.com/2008/06/transaction-processing-system-tps-is.html">Transaction Process System</a><br />A Transaction Processing System (TPS) is a type of <a title="Management information system" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Management_information_system">information system</a>.TPSs collect, store, modify, and retrieve the <a title="Transaction" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Transaction">transactions</a> of an organization. A transaction is an event that generates or modifies <a title="Data" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Data">data</a> that is eventually stored in an information system. To be considered a transaction processing system the computer must pass the <a title="ACID" href="http://en.wikipedia.org/wiki/ACID">ACID test</a>.From a technical perspective, a Transaction Processing System (or Transaction Processing Monitor) monitors transaction programs, a special kind of programs. The essence of a transaction program is that it manages data that must be left in a consistent state. E.g. if an electronic payment is made, the amount must be either both withdrawn from one account and added to the other, or none at all. In case of a failure preventing transaction completion, the partially executed transaction must be '<a title="Rollback" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Rollback">rolled back</a>' by the TPS. While this type of integrity must be provided also for <a title="Batch processing" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Batch_processing">batch transaction processing</a>,it is particularly important for online processing: if e.g. an airline seat reservation system is accessed by multiple operators, after an empty seat inquiry, the seat reservation data must be locked until the reservation is made, otherwise another user may get the impression a seat is still free while it is actually being booked at the time.Without proper transaction monitoring, double bookings may occur. Other transaction monitor functions include <a title="Deadlock" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Deadlock">deadlock</a> detection and resolution (deadlocks may be inevitable in certain cases of cross-dependence on data), and transaction logging (in 'journals') for 'forward recovery' in case of massive failures.Transaction Processing is not limited to application programs. The 'journaled file system' provided with IBMs AIX Unix operating system employs similar techniques to maintain file system integrity, including a journal.Types of Transaction Processing SystemsContrasted with batch processing<a title="Batch processing" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Batch_processing">Batch processing</a> is not transaction processing. Batch processing involves processing several transactions at the same time, and the results of each transaction are not immediately available when the transaction is being entered<a id="Features_of_Transaction_Processing_Systems" name="Features_of_Transaction_Processing_Systems"></a>Features of Transaction Processing SystemsRapid ResponseFast <a title="Performance testing" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Performance_testing">performance</a> with a rapid response time is critical. Businesses cannot afford to have customers waiting for a TPS to respond, the turnaround time from the input of the transaction to the production for the output must be a few seconds or less.<a id="Reliability" name="Reliability"></a>ReliabilityMany organizations rely heavily on their TPS; a breakdown will disrupt operations or even stop the business. For a TPS to be effective its failure rate must be very low. If a TPS does fail, then quick and accurate recovery must be possible. This makes well–designed <a title="Backup" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Backup">backup</a> and recovery procedures essential.<a id="Inflexibility" name="Inflexibility"></a>InflexibilityA TPS wants every transaction to be processed in the same way regardless of the user, the customer or the time for day. If a TPS were flexible, there would be too many opportunities for non-standard operations, for example, a commercial <a title="Airline" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Airline">airline</a> needs to consistently accept airline reservations from a range of travel agents, accepting different transactions data from different travel agents would be a problem.<a id="Controlled_processing" name="Controlled_processing"></a>Controlled processingThe processing in a TPS must support an organization's operations. For example if an organization allocates roles and responsibilities to particular employees, then the TPS should enforce and maintain this requirement.<a id="ACID_Test_Properties:_First_Definition" name="ACID_Test_Properties:_First_Definition"></a>ACID First Test DefinitionAtomicityA transaction’s changes to the state are atomic: either all happen or none happen. These changes include database changes, messages, and actions on transducers.ConsistencyA transaction is a correct transformation of the state. The actions taken as a group do not violate any of the integrity constraints associated with the state. This requires that the transaction be a correct program!<a id="Isolation" name="Isolation"></a>IsolationEven though transactions execute concurrently, it appears to each transaction T, that others executed either before T or after T, but not both.DurabilityOnce a transaction completes successfully (commits), its changes to the state survive failures<a id="Storing_and_Retrieving" name="Storing_and_Retrieving"></a>Storing and RetrievingStoring and retrieving information from a TPS must be efficient and effective. The data are stored in warehouses or other databases, the system must be well designed for its backup and recovery procedures.<a id="Databases_and_files" name="Databases_and_files"></a>Databases and filesThe storage and retrieval of data must be accurate as it is used many times throughout the day. A <a title="Database" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Database">database</a> is a collection of data neatly organized, which stores the accounting and operational records in the <a title="Database" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Database">database</a>. Databases are always protective of their delicate data, so they usually have a restricted view of certain data. Databases are designed using hierarchical, network or relational structures; each structure is effective in its own sense.Hierarchical structure: organizes data in a series of levels, hence why it is called hierarchal. Its top to bottom like structure consists of <a title="Node (computer science)" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Node_(computer_science)">nodes</a> and branches; each child node has branches and is only linked to one higher level parent node.Network structure: Similar to hierarchical, network structures also organizes data using nodes and branches. But, unlike hierarchical, each child node can be linked to multiple, higher parent nodes.Relational structure: Unlike network and hierarchical, a relational database organizes its data in a series of related tables. This gives flexibility as relationships between the tables are built.<a class="image" title="A Hierarchical Structure." href="http://en.wikipedia.org/wiki/Image:Hierachical-Diagram.PNG"></a>The following features are included in real time transaction processing systems:Good Data Placement: The database should be designed to access patterns of data from many simultaneous users.Short transactions: Short transactions enables quick processing. This avoids concurrency and paces the systems.Real-time backup: <a title="Backup" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Backup">Backup</a> should be scheduled between low times of activity to prevent lag of the server.High <a title="Normalization" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Normalization">normalization</a>: This lowers redundant information to increase the speed and improve concurrency, this also improves backups.Archiving of historical data: Uncommonly used data are moved into other databases or backed up tables. This keeps tables small and also improves backup times.Good hardware configuration: <a title="Hardware" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Hardware">Hardware</a> must be able to handle many users and provide quick response times.In a TPS, there are5 different types of files, the TPS uses the files to store and organize its transaction data:Master file: Contains information about an organization’s business situation. Most transactions and databases are stored in the master file.Transaction file: It is the collection of transaction records. It helps to update the master file and also serves as audit trails and transaction history.Report file: Contains data that has been formatted for presentation to a user.Work file: temporary files in the system used during the processing.Program file: Contains the instructions for the processing of data.<a id="Data_Warehouse" name="Data_Warehouse"></a>Data WarehouseA data warehouse is a <a title="Database" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Database">database</a> that collects information from different sources. When it's gathered in real-time transactions it can be used for analysis efficiently if it's stored in a data warehouse. It provides data that are consolidated, subject-orientated, historical and read-onlyConsolidated: Data are organised with consistent naming conventions, measurements, attributes and semantics.It allows data from a data warehouse from across the organization to be effectively used in a consistent manner.Subject-orientated: Large amounts of data are stored across an organization, some data could be irrelevant for reports and makes <a class="mw-redirect" title="Querying" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Querying">querying</a> the data difficult. It organizes only key business information from operational sources so that it's available for analysis.Historical: Real-time TPS represent the current value at any time, an example could be stock levels. If past data are kept, <a class="mw-redirect" title="Querying" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Querying">querying</a> the database could return a different response. It stores series of snapshots for an organisation's operational data generated over a period of time.Read-only: Once data are moved into a data warehouse, it becomes read-only, unless it was incorrect. Since it represents a snapshot of a certain time, it must never be updated. Only operations which occur in a data warehouse are loading and <a class="mw-redirect" title="Querying" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Querying">querying</a> data.<a id="Backup_Procedures" name="Backup_Procedures"></a>Backup Procedures<a class="internal" title="Enlarge" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Image:Backup-DFD.png"></a>A Dataflow Diagram of backup and recovery procedures.Since business organizations have become very dependent on TPSs, a breakdown in their TPS may stop the business' regular routines and thus stopping its operation for a certain amount of time. In order to prevent data loss and minimize disruptions when a TPS breaks down a well-designed <a title="Backup" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Backup">backup</a> and recovery procedure is put into use. The recovery process can rebuild the system when it goes down.<a id="Recovery_Process" name="Recovery_Process"></a>Recovery ProcessA TPS may fail for many reasons. These reasons could include a system failure, human errors, <a title="Hardware" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Hardware">hardware</a> failure, incorrect or invalid data, <a class="mw-redirect" title="Computer viruses" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Computer_viruses">computer viruses</a>, <a class="mw-redirect" title="Software" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Software">software</a> application errors or natural disasters. So it is logical to assume that it's not possible to keep a TPS from never failing, however because it may fail time to time, it must be able to cope with failures. The TPS must be able to detect and correct errors when they occur. A TPS will go through a recovery of the <a title="Database" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Database">database</a> to cope when the system fails, it involves the <a title="Backup" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Backup">backup</a>, journal, checkpoint and recovery managerJournal: A journal maintains an audit trail of transactions and database changes. Transaction logs and Database change logs are used, a transaction log records all the essential data for each transactions, including data values, time of transaction and terminal number. A database change log contains before and after copies of records that have been modified by transactions.Checkpoint: A checkpoint record contains necessary information to restart the system. These should be taken frequently, such as several times an hour. It is possible to resume processing from the most recent checkpoint when a failure occurs with only a few minutes of processing work that needs to be repeated.Recovery Manager: A recovery manager is a program which restores the database to a correct condition which can restart the transaction processing.Depending on how the system failed, there can be two different recovery procedures used. Generally, the procedures involves restoring data that has been collected from a backup device and then running the transaction processing again. Two types of recovery are backward recovery and forward recoveryBackward recovery: used to <a title="Undo" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Undo">undo</a> unwanted changes to the database. It reverses the changes made by transactions which have been aborted. It involves the logic of reprocessing each transaction - which is very time consuming.Forward recovery: it starts with a <a title="Backup" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Backup">backup</a> copy of the database. The transaction will then reprocess according to the transaction journal that occurred between the time the backup was made and the present time. It's much faster and more accurate.See also: <a title="Checkpoint restart" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Checkpoint_restart">Checkpoint restart</a><a id="Types_of_Back-up_Procedures" name="Types_of_Back-up_Procedures"></a>Types of Back-up ProceduresThere are two main types of Back-up Procedures: Grandfather-father-son and Partial backups:<a id="Grandfather-Father-Son" name="Grandfather-Father-Son"></a>Grandfather-Father-SonThis procedure refers to at least three generations of <a title="Backup" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Backup">backup</a> master files. Hence, the most recent backup is the son, the oldest backup is the grandfather. It's commonly used for a batch transaction processing system with a <a title="Magnetic tape" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Magnetic_tape">magnetic tape</a>.If the system fails during a batch run, the master file is recreated by using the son backup and then restarting the batch. However if the son backup fails, is corrupted or destroyed, then the next generation up backup (father) is required. Likewise, if that fails, then the next generation up backup (grandfather) is required. Of course the older the generation, the more the data may be out of date. Organizations can have up to twenty generations of backup.^^<a id="Partial_Backups" name="Partial_Backups"></a>Partial BackupsThis only occurs when parts of the master file are backed up. The master file is usually backed up to <a title="Magnetic tape" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Magnetic_tape">magnetic tape</a> at regular times, this could be daily, weekly or monthly. Completed transactions since the last backup are stored separately and are called journals, or journal files. The master file can be recreated from the journal files on the backup tape if the system is to fail.<a id="Updating_in_a_Batch" name="Updating_in_a_Batch"></a>Updating in a BatchThis is used when transactions are recorded on paper (such as bills and invoices) or when it's being stored on a <a title="Magnetic tape" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Magnetic_tape">magnetic tape</a>. Transactions will be collected and updated as a batch at when it's convenient or economical to process them. Historically, this was more widely used as the <a title="Information technology" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Information_technology">information technology</a> did not exist to allow real-time processing.The two stages in batch processing are:Collecting and storage of the transaction data into a transaction file - this involves sorting the data into sequential order.Processing the data by updating the master file - which can be difficult, this may involve data additions, updates and deletions that may require to happen in a certain order. If an error occurs, then the entire batch fails.Updating in batch requires <a title="Sequential access" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Sequential_access">sequential access</a> - since it uses a <a title="Magnetic tape" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Magnetic_tape">magnetic tape</a> this is the only way to access data. A batch will start at the beginning of the tape, then reading it from the order it was stored; it's very time-consuming to locate specific transactions.The <a title="Information technology" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Information_technology">information technology</a> used includes a <a class="mw-redirect" title="Secondary storage" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Secondary_storage">secondary storage</a> medium which can store large quantities of data inexpensively (thus the common choice of a <a title="Magnetic tape" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Magnetic_tape">magnetic tape</a>). The <a class="mw-redirect" title="Software" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Software">software</a> used to collect data does not have to be online - it doesn't even need a <a title="User interface" href="http://en.wikipedia.org/wiki/User_interface">user interface</a>.<a id="Updating_in_Real-Time" name="Updating_in_Real-Time"></a>Updating in Real-TimeThis is the immediate processing of data. It provides instant confirmation of a transaction. This involves a large amount of users who are simultaneously performing transactions to change data. Because of advances in technology (such as the increase in the speed of <a title="Data transmission" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Data_transmission">data transmission</a> and larger <a class="mw-redirect" title="Bandwidth" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Bandwidth">bandwidth</a>), real-time updating is now possible.Steps in a real-time update involve the sending of a transaction data to an online database in a master file. The person providing information is usually able to help with error correction and receives confirmation of the transaction completion.Updating in real-time uses <a title="Direct access" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Direct_access">direct access</a> of data. This occurs when data are accessed without accessing previous data items. The storage device stores data in a particular location based on a mathematical procedure. This will then be calculated to find an approximate location of the data. If data are not found at this location, it will search through successive locations until it's found.The <a title="Information technology" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Information_technology">information technology</a> used could be a <a class="mw-redirect" title="Secondary storage" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Secondary_storage">secondary storage</a> medium that can store large amounts of data and provide quick access (thus the common choice of a <a class="mw-redirect" title="Magnetic disk" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Magnetic_disk">magnetic disk</a>). It requires a user-friendly interface as it's important for rapid response timeSource : <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Transaction_Processing_System">http://en.wikipedia.org/wiki/Transaction_Processing_System</a>alanq-06111097http://www.blogger.com/profile/16816895733276863354noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8481730695284210145.post-91806014280873712902008-06-08T23:25:00.000-07:002008-06-08T23:26:06.178-07:00PROSES TRANSAKSI<a href="http://daniellibrariano.blogspot.com/2008/06/proses-transaksi.html">Proses Transaksi</a><br />Pembukuan berpasangan adalah praktik standar untuk pencatatan transaksi <a title="Keuangan" href="http://id.wikipedia.org/wiki/Keuangan">keuangan</a>. Proses pembukuan hanya meliputi pencatatan transaksi-transaksi ke dalam berbagai <a title="Jurnal" href="http://id.wikipedia.org/wiki/Jurnal">jurnal</a> dan pemberian klasifikasi <a title="Kode perkiraan" href="http://id.wikipedia.org/wiki/Kode_perkiraan">kode perkiraan</a> <a title="Buku besar" href="http://id.wikipedia.org/wiki/Buku_besar">buku besar</a> (yaitu pengumpulan data keuangan mentah). Hal ini akan menjadi dasar untuk sistem <a title="Akuntansi" href="http://id.wikipedia.org/wiki/Akuntansi">akuntansi</a> yang mengumpulkan dan mengorganisir data mentah menjadi informasi yang berguna.Sistem ini didasarkan pada konsep bahwa suatu bisnis dapat dijabarkan dengan menggunakan beberapa variabel atau rekening, yang masing-masing menjelaskan satu aspek dari bisnis tersebut dari sudut moneter.Setiap transaksi memiliki 'efek ganda' yang akan dijelaskan selanjutnya.Sejarah sistem pembukuan ini telah ditemukan sejak abad ke-12, dan pada akhir abad ke-15, sistem ini telah dipergunakan secara meluas oleh pedagang dari <a title="Venesia" href="http://id.wikipedia.org/wiki/Venesia">Venesia</a>. Kodifikasi sistem dilakukan pertama kali oleh <a title="Luca Pacioli" href="http://id.wikipedia.org/wiki/Luca_Pacioli">Luca Pacioli</a>, seorang karib dari <a title="Leonardo da Vinci" href="http://id.wikipedia.org/wiki/Leonardo_da_Vinci">Leonardo da Vinci</a>, pada sebuah buku teks matematika terbitan tahun 1494<a id="Proses_pembukuan" name="Proses_pembukuan"></a>Proses pembukuanKetika transaksi terjadi, sebuah dokumen dihasilkan. Dokumen ini dirujuk sebagai sumber dokumen. Beberpa sumber dokumen sebagai berikut:Kuitansi yang anda dapatkan ketika membeli sesuatu di toko.Laporan saldo bank bulanan anda. Semua sumber dokumen ini kemudian dicatat dalam sebuah Journal. Ini juga disebut sebagai sebuah book of first entry. "Journal" mencatat kedua pihak transaksi yang di catat oleh sumber dokumen. These write-ups are known as Journal entries.These Journal entires are then transferred to a Ledger. A ledger is also known as a book of accounts. The purpose of a Ledger is to bring all of the amounts recorded for that account from the Journal together. This process of transferring the values is known as posting.Once the entries have all been posted, the Ledger accounts are added up in a process called Balancing. A particular working document called an unadjusted trial balance is created. This lists all the balances from all the accounts in the Ledger. Notice that the values are not posted to the trial balance, they are merely copied.At this point accounting happens. The accountants produces a number of adjustments which make sure that the values comply with accounting principles. These values are then passed through the accounting system resulting in an adjusted trial balance. This process continues until the accountant is satisfied.Finaly <a class="new" title="Financial statements (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Financial_statements&action=edit&redlink=1">Financial statements</a> are drawn from the trial balance, which may include:the <a class="new" title="Income statement (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Income_statement&action=edit&redlink=1">Income statement</a>the <a class="new" title="Balance sheet (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Balance_sheet&action=edit&redlink=1">Balance sheet</a>the <a class="new" title="Cash flow statement (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Cash_flow_statement&action=edit&redlink=1">Cash flow statement</a> Sumber : <a href="http://id.wikipedia.org/wiki/Pembukuan_berpasangan">http://id.wikipedia.org/wiki/Pembukuan_berpasangan</a>alanq-06111097http://www.blogger.com/profile/16816895733276863354noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8481730695284210145.post-49320511698732576492008-06-08T23:22:00.000-07:002008-06-08T23:24:55.466-07:00ENTREPISE RESOURCE PLANNING<a href="http://daniellibrariano.blogspot.com/2008/06/enterprise-resource-planning.html">Enterprise resource planning</a><br />Enterprise resource planning (ERP)systems attempt to integrate several <a title="Data" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Data">data</a> sources and processes of an organization into a unified system. A typical ERP system will use multiple components of computer software and hardware to achieve the <a title="Enterprise application integration" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Enterprise_application_integration">integration</a>. A key ingredient of most ERP systems is the use of a unified <a title="Database" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Database">database</a> to store data for the various system modules.The two key components of an ERP system are a common database and a modular software design. A common database is the system that allows every department of a company to store and retrieve information in real-time. Using a common database allows information to be more reliable, accessible, and easily shared. Furthermore, a modular software design is a variety of programs that can be added on an individual basis to improve the efficiency of the business. This improves the business by adding functionality, mixing and matching programs from different vendors, and allowing the company to choose which modules to implement. These modular software designs link into the common database, so that all of the information between the departments is accessible in real time.Origin of the term<a class="internal" title="Enlarge" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Image:MRP2.jpg"></a>MRP vs. ERP — Manufacturing management systems have evolved in stages over the past 30 years from a simple means of calculating materials requirements to the automation of an entire enterprise. Around 1980, over-frequent changes in sales forecasts, entailing continual readjustments in production, as well as the unsuitability of the parameters fixed by the system, led MRP (Material Requirement Planning) to evolve into a new concept : Manufacturing Resource Planning (or MRP2) and finally the generic concept Enterprise Resource Planning (ERP)The <a title="Acronym and initialism" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Acronym_and_initialism">initials</a> ERP originated as an extension of <a title="MRP" href="http://en.wikipedia.org/wiki/MRP">MRP</a> (<a class="mw-redirect" title="Material requirements planning" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Material_requirements_planning">material requirements planning</a> then <a title="Manufacturing resource planning" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Manufacturing_resource_planning">manufacturing resource planning</a>) and CIM (computer-integrated manufacturing) and was introduced by research and analysis firm <a title="Gartner" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Gartner">Gartner</a>. ERP systems now attempt to cover all basic functions of an enterprise, regardless of the organization's business or charter. Non-manufacturing businesses, non-profit organizations and governments now all utilize ERP systems.To be considered an ERP system, a software package must provide the function of at least two systems. For example, a software package that provides both payroll and accounting functions could technically be considered an ERP software package.However, the term is typically reserved for larger, more broadly based applications. The introduction of an ERP system to replace two or more independent applications eliminates the need for external interfaces previously required between systems, and provides additional benefits that range from standardization and lower maintenance (one system instead of two or more) to easier and/or greater reporting capabilities (as all data is typically kept in one database).Examples of modules in an ERP which formerly would have been stand-alone applications include: <a title="Manufacturing" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Manufacturing">Manufacturing</a>, <a title="Supply chain management" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Supply_chain_management">Supply Chain</a>, <a class="mw-redirect" title="Financials" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Financials">Financials</a>, <a class="mw-redirect" title="Customer Relationship Management" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Customer_Relationship_Management">Customer Relationship Management (CRM)</a>, <a class="mw-redirect" title="Human Resources" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Human_Resources">Human Resources</a>, <a class="mw-redirect" title="Warehouse Management System" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Warehouse_Management_System">Warehouse Management</a> and <a class="mw-redirect" title="Decision Support System" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Decision_Support_System">Decision Support System</a>.<a id="Overview" name="Overview"></a>OverviewSome organizations — typically those with sufficient in-house IT skills to integrate multiple software products — choose to implement only portions of an ERP system and develop an external interface to other ERP or stand-alone systems for their other application needs. For example, one may choose to use <a title="Human resource management systems" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Human_resource_management_systems">human resource management system</a> from one vendor, and the financial systems from another, and perform the integration between the systems themselves.This is very common in the retail sector[<a title="Wikipedia:Citation needed" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Citation_needed">citation needed</a>], where even a mid-sized retailer will have a discrete <a title="Point of sale" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Point_of_sale">Point-of-Sale</a> (POS) product and financials application, then a series of specialized applications to handle business requirements such as warehouse management, staff rostering, merchandising and logistics.Ideally, ERP delivers a single database that contains all data for the software modules, which would include:<a title="Manufacturing" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Manufacturing">Manufacturing</a> Engineering, Bills of Material, Scheduling, Capacity, Workflow Management, Quality Control, Cost Management, Manufacturing Process, Manufacturing Projects, Manufacturing Flow<a class="mw-redirect" title="Supply Chain Management" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Supply_Chain_Management">Supply Chain Management</a> Inventory, Order Entry, Purchasing, Product Configurator, Supply Chain Planning, Supplier Scheduling, Inspection of goods, Claim Processing, Commission Calculation<a class="mw-redirect" title="Financials" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Financials">Financials</a> General Ledger, Cash Management, Accounts Payable, Accounts Receivable, Fixed Assets<a class="mw-redirect" title="Projects" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Projects">Projects</a> Costing, Billing, Time and Expense, Activity Management<a class="mw-redirect" title="Human Resources" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Human_Resources">Human Resources</a> Human Resources, Payroll, Training, Time & Attendance, Rostering, Benefits<a class="mw-redirect" title="Customer Relationship Management" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Customer_Relationship_Management">Customer Relationship Management</a> Sales and Marketing, Commissions, Service, Customer Contact and Call Center support<a class="mw-redirect" title="Data Warehouse" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Data_Warehouse">Data Warehouse</a> and various Self-Service interfaces for Customers, Suppliers, and EmployeesEnterprise Resource Planning is a term originally derived from manufacturing resource planning (<a class="mw-redirect" title="MRP II" href="http://en.wikipedia.org/wiki/MRP_II">MRP II</a>) that followed <a class="mw-redirect" title="Material requirements planning" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Material_requirements_planning">material requirements planning</a> (MRP).MRP evolved into ERP when "routings" became a major part of the software architecture and a company's capacity planning activity also became a part of the standard software activity.[<a title="Wikipedia:Citation needed" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Citation_needed">citation needed</a>] ERP systems typically handle the <a title="Manufacturing" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Manufacturing">manufacturing</a>, <a title="Logistics" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Logistics">logistics</a>, <a title="Distribution (business)" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Distribution_%28business%29">distribution</a>, <a title="Inventory" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Inventory">inventory</a>, <a title="Shipping" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Shipping">shipping</a>, <a title="Invoice" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Invoice">invoicing</a>, and <a class="mw-redirect" title="Accounting" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Accounting">accounting</a> for a company. Enterprise Resource Planning or ERP <a title="Computer software" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Computer_software">software</a> can aid in the control of many <a title="Business" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Business">business</a> activities, like <a title="Sales" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Sales">sales</a>, marketing, <a title="Delivery (commerce)" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Delivery_%28commerce%29">delivery</a>, billing, production, inventory management, <a title="Quality management" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Quality_management">quality management</a>, and <a title="Human resource management" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Human_resource_management">human resource management</a>.ERP systems saw a large boost in sales in the 1990s as companies faced the <a title="Year 2000 problem" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Year_2000_problem">Y2K</a> problem in their legacy systems. Many companies took this opportunity to replace their legacy information systems with ERP systems. This rapid growth in sales was followed by a slump in 1999, at which time most companies had already implemented their <a title="Year 2000 problem" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Year_2000_problem">Y2K</a> solutionERPs are often incorrectly called <a title="Back office" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Back_office">back office</a> systems indicating that <a title="Customer" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Customer">customers</a> and the general public are not directly involved. This is contrasted with front office systems like <a title="Customer relationship management" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Customer_relationship_management">customer relationship management</a> (CRM) systems that deal directly with the customers, or the eBusiness systems such as eCommerce, eGovernment, eTelecom, and eFinance, or <a title="Supply chain management" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Supply_chain_management">supplier relationship management</a> (SRM) systems.ERPs are cross-functional and enterprise wide. All functional departments that are involved in operations or production are integrated in one system. In addition to manufacturing, warehousing, logistics, and information technology, this would include <a title="Accountancy" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Accountancy">accounting</a>, <a title="Human resources" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Human_resources">human resources</a>, <a title="Marketing" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Marketing">marketing</a>, and <a title="Strategic management" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Strategic_management">strategic management</a>.ERP II means open ERP architecture of components. The older, monolithic ERP systems became component oriented.[<a title="Wikipedia:Citation needed" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Citation_needed">citation needed</a>]EAS — Enterprise Application Suite is a new name for formerly developed ERP systems which include (almost) all segments of business, using ordinary Internet browsers as thin clients.[<a title="Wikipedia:Citation needed" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Citation_needed">citation needed</a>]<a id="Before" name="Before"></a>BeforePrior to the concept of ERP systems, it was not unusual for each department within an organization to have its own customized computer system. For example, the human resources (HR) department, the payroll department, and the financial department might all have their own computer systems.Typical difficulties involved integration of data from potentially different computer manufacturers and systems. For example, the HR computer system (often called HRMS or HRIS) would typically manage employee information while the payroll department would typically calculate and store paycheck information for each employee, and the financial department would typically store financial transactions for the organization. Each system would have to integrate using a predefined set of common data which would be transferred between each computer system. Any deviation from the data format or the integration schedule often resulted in problems.<a id="After" name="After"></a>AfterERP software, among other things, combined the data of formerly separate applications. This simplified keeping data in synchronization across the enterprise, it simplified the computer infrastructure within a large organization, and it standardized and reduced the number of software specialties required within larger organizations.source : <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Enterprise_resource_planning">http://en.wikipedia.org/wiki/Enterprise_resource_planning</a>alanq-06111097http://www.blogger.com/profile/16816895733276863354noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8481730695284210145.post-71190410909113046022008-06-08T23:21:00.000-07:002008-06-08T23:22:53.832-07:00PERENCANAAN SUMBER DAYA PERUSAHAAN<a href="http://daniellibrariano.blogspot.com/2008/06/perencanaan-sumber-daya-perusahaan.html">Perencanaan sumber daya perusahaan</a><br />Perencanaan sumber daya perusahaan, atau sering disingkat ERP dari istilah <a title="Bahasa Inggris" href="http://id.wikipedia.org/wiki/Bahasa_Inggris">bahasa Inggrisnya</a>, enterprise resource planning, adalah <a title="Sistem informasi" href="http://id.wikipedia.org/wiki/Sistem_informasi">sistem informasi</a> yang diperuntukkan bagi perusahan <a title="Manufaktur" href="http://id.wikipedia.org/wiki/Manufaktur">manufaktur</a> maupun jasa yang berperan mengintegrasikan dan mengotomasikan proses bisnis yang berhubungan dengan aspek operasi, <a title="Produksi" href="http://id.wikipedia.org/wiki/Produksi">produksi</a> maupun <a title="Distribusi" href="http://id.wikipedia.org/wiki/Distribusi">distribusi</a> di perusahaan bersangkutan.Sejarah ERPERP berkembang dari <a title="Manufacturing Resource Planning" href="http://id.wikipedia.org/wiki/Manufacturing_Resource_Planning">Manufacturing Resource Planning</a> (MRP II) dimana MRP II sendiri adalah hasil evolusi dari <a class="new" title="Material Requirement Planning (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Material_Requirement_Planning&action=edit&redlink=1">Material Requirement Planning</a> (MRP) yang berkembang sebelumnya. Sistem ERP secara modular biasanya menangani proses manufaktur, logistik, distribusi, persediaan (inventory), pengapalan, invoice dan akunting perusahaan. Ini berarti bahwa sistem ini nanti akan membantu mengontrol aktivitas bisnis seperti penjualan, pengiriman, produksi, manajemen persediaan, manajemen kualitas dan sumber daya manusia.<a id="Karakter_Sistem" name="Karakter_Sistem"></a>Karakter Sistem ERPERP sering disebut sebagai Back Office System yang mengindikasikan bahwa pelanggan dan publik secara umum tidak dilibatkan dalam sistem ini. Berbeda dengan Front Office System yang langsung berurusan dengan pelanggan seperti sistem untuk <a class="new" title="E-Commerce (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=E-Commerce&action=edit&redlink=1">e-Commerce</a>, <a class="new" title="Customer Relationship Management (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Customer_Relationship_Management&action=edit&redlink=1">Customer Relationship Management</a> (CRM), <a class="new" title="E-Government (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=E-Government&action=edit&redlink=1">e-Government</a> dan lain-lain.Modul ERPSecara modular, software ERP biasanya terbagi atas modul utama yakni Operasi serta modul pendukung yakni Finansial dan Akunting serta Sumber Daya Manusia-Modul Operasi<a class="new" title="General Logistics (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=General_Logistics&action=edit&redlink=1">General Logistics</a>, <a class="new" title="Sales and Distribution (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Sales_and_Distribution&action=edit&redlink=1">Sales and Distribution</a>, <a class="new" title="Materials Management (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Materials_Management&action=edit&redlink=1">Materials Management</a>, <a class="new" title="Logistics Execution (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Logistics_Execution&action=edit&redlink=1">Logistics Execution</a>, <a class="new" title="Quality Management (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Quality_Management&action=edit&redlink=1">Quality Management</a>, <a class="new" title="Plant Maintenance (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Plant_Maintenance&action=edit&redlink=1">Plant Maintenance</a>, <a class="new" title="Customer Service (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Customer_Service&action=edit&redlink=1">Customer Service</a>, <a class="new" title="Production Planning and Control (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Production_Planning_and_Control&action=edit&redlink=1">Production Planning and Control</a>, <a class="new" title="Project System (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Project_System&action=edit&redlink=1">Project System</a>, <a class="new" title="Environment Management (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Environment_Management&action=edit&redlink=1">Environment Management</a><a id="Modul_Finansial_dan_Akunting" name="Modul_Finansial_dan_Akunting"></a>-Modul Finansial dan Akunting<a class="new" title="General Accounting (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=General_Accounting&action=edit&redlink=1">General Accounting</a>, <a class="new" title="Financial Accounting (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Financial_Accounting&action=edit&redlink=1">Financial Accounting</a>, <a class="new" title="Controlling (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Controlling&action=edit&redlink=1">Controlling</a>, <a class="new" title="Investment Management (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Investment_Management&action=edit&redlink=1">Investment Management</a>, <a class="new" title="Treasury (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Treasury&action=edit&redlink=1">Treasury</a>, <a class="new" title="Enterprise Controlling (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Enterprise_Controlling&action=edit&redlink=1">Enterprise Controlling</a>,<a id="Modul_Sumber_Daya_Manusia" name="Modul_Sumber_Daya_Manusia"></a>-Modul Sumber Daya Manusia<a class="new" title="Personnel Management (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Personnel_Management&action=edit&redlink=1">Personnel Management</a>, <a class="new" title="Personnel Time Management (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Personnel_Time_Management&action=edit&redlink=1">Personnel Time Management</a>, <a class="new" title="Payroll (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Payroll&action=edit&redlink=1">Payroll</a>, <a class="new" title="Training and Event Management (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Training_and_Event_Management&action=edit&redlink=1">Training and Event Management</a>, <a class="new" title="Organizational Management (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Organizational_Management&action=edit&redlink=1">Organizational Management</a>, <a class="new" title="Travel Management (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Travel_Management&action=edit&redlink=1">Travel Management</a>,<a id="Keuntungan_penggunaan_ERP" name="Keuntungan_penggunaan_ERP"></a>Keuntungan penggunaan ERP-Integrasi data keuanganUntuk mengintegrasikan data keuangan sehingga top management bisa melihat dan mengontrol kinerja keuangan perusahaan dengan lebih baik<a id="Standarisasi_Proses_Operasi" name="Standarisasi_Proses_Operasi"></a>-Standarisasi Proses OperasiMenstandarkan proses operasi melalui implementasi best practice sehingga terjadi peningkatan produktivitas, penurunan inefisiensi dan peningkatan kualitas produk<a id="Standarisasi_Data_dan_Informasi" name="Standarisasi_Data_dan_Informasi"></a>-Standarisasi Data dan InformasiMenstandarkan data dan informasi melalui keseragaman pelaporan, terutama untuk perusahaan besar yang biasanya terdiri dari banyak business unit dengan jumlah dan jenis bisnis yg berbeda-beda<a id="Keuntungan_yg_bisa_diukur" name="Keuntungan_yg_bisa_diukur"></a>-Keuntungan yg bisa diukurPenurunan inventoriPenurunan tenaga kerja secara totalPeningkatan service levelPeningkatan kontrol keuanganPenurunan waktu yang di butuhkan untuk mendapatkan informasi<a id="Memilih_ERP" name="Memilih_ERP"></a>Memilih ERP-Latar BelakangInvestasi ERP sangat mahal dan pilihan ERP yang salah bisa menjadi mimpi burukERP yang berhasil digunakan oleh sebuah perusahaan tidak menjadi jaminan berhasil di perusahaan yang lain -Perencanaan harus dilakukan untuk menyeleksi ERP yg tepatBahkan dalam beberapa kasus yang ekstrim, evaluasi pilihan ERP menghasilkan rekomendasi untuk tidak membeli ERP, tetapi memperbaiki Business Process yang adaTidak ada ‘keajaiban’ dalam ERP software. Keuntungan yang didapat dari ERP adalah hasil dari persiapan dan implementasi yang efektifTidak ada software atau sistem informasi yang bisa menutupi business strategy yang cacat dan business process yang ‘parah’-Secara singkat, tidak semua ERP sama kemampuannya dan memilih ERP tidaklah mudah (paling tidak, tidaklah sederhana), dan memilih ERP yang salah akan menjadi bencana yang mahal<a name="3_Syarat_sukses_memilih_ERP"></a>3 syarat sukses ERP-Knowledge-Experience-Knowledge & ExperienceKnowledge adalah pengetahuan tentang bagaimana cara sebuah proses seharusnya dilakukan, jika segala sesuatunya berjalan lancarExperience adalah pemahaman terhadap kenyataan tentang bagaimana sebuah proses seharusnya dikerjakan dengan kemungkinan munculnya permasalahanKnowledge tanpa experience menyebabkan orang membuat perencanaan yang terlihat sempurna tetapi kemudian terbukti tidak bisa diimplementasikanExperience tanpa knowledge bisa menyebabkan terulangnya atau terakumulasinya kesalahan dan kekeliruan karena tidak dibekali dengan pemahaman yg cukup<a id="Selection_Methodology" name="Selection_Methodology"></a>Selection MethodologyMetodologiAda struktur proses seleksi yang sebaiknya dilakukan untuk memenuhi kebutuhan perusahaan dalam memilih ERPProses seleksi tidak harus selalu rumit agar efektif. Yang penting organized, focused dan simpleProses seleksi ini biasanya berkisar antara 5-6 bulan sejak dimulai hingga penandatanganan order pembelian ERP(BK. Khaitan, <a class="external text" title="http://www.expresscomputeronline.com/20030505/tech2.shtml" href="http://www.expresscomputeronline.com/20030505/tech2.shtml" rel="nofollow">weblink</a>)Berikut ini adalah akivitas yg sebaiknya dilakukan sebagai bagian dari proses pemilihan software ERP: analisa strategi bisnis, analisa sumber daya manusia, analisa infrastruktur dan analisa software<a id="Analisa_Business_Strategy" name="Analisa_Business_Strategy"></a>Analisa Business StrategyBagaimana <a class="new" title="Competitive level (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Competitive_level&action=edit&redlink=1">level kompetisi</a> di pasar dan apa harapan dari customers?Adakah <a class="new" title="Competitive advantage (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Competitive_advantage&action=edit&redlink=1">keuntungan kompetitif</a> yang ingin dicapai?Apa <a class="new" title="Business strategy (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Business_strategy&action=edit&redlink=1">strategi bisnis</a> perusahaan dan objectives yang ingin dicapai?Bagaimana <a class="mw-redirect" title="Business process" href="http://id.wikipedia.org/wiki/Business_process">proses bisnis</a> yang sekarang berjalan vs <a class="mw-redirect" title="Business process" href="http://id.wikipedia.org/wiki/Business_process">proses bisnis</a> yang diinginkan?Adakah proses bisnis yang harus diperbaiki?Apa dan bagaimana <a class="new" title="Business priority (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Business_priority&action=edit&redlink=1">prioritas bisnis</a> yang ada dan adakah <a class="new" title="Action plan (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Action_plan&action=edit&redlink=1">rencana kerja</a> yang disusun untuk mencapai objektif dan prioritas tersebut?<a class="new" title="Business target (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Business_target&action=edit&redlink=1">Target bisnis</a> seperti apa yang harus dicapai dan kapan?<a id="Analisa_People" name="Analisa_People"></a>Analisa PeopleBagaimana komitment top management thd usaha untuk implementasi ERP?Siapa yg akan mengimplementasikan ERP dan siapa yg akan menggunakannya?Bagaimana komitmen dari tim implementasi?Apa yg diharapkan para calon user thd ERP?Adakah ERP champion yg menghubungkan top management dgn tim?Adakah konsultan dari luar yg disiapkan untuk membantu proses persiapan?<a id="Analisa_Infrastruktur" name="Analisa_Infrastruktur"></a>Analisa InfrastrukturBagaimanakah kelengkapan infrastruktur yang sudah ada (overall networks, permanent office systems, communication system dan auxiliary system)Seberapa besar budget untuk infrastruktur?Apa infrastruktur yang harus disiapkan?<a id="Analisa_Software" name="Analisa_Software"></a>Analisa SoftwareApakah software tsb cukup fleksibel dan mudah disesuaikan dengan kondisi perusahaan?Apakah ada dukungan service dari supplier, tidak hanya secara teknis tapi juga untuk kebutuhan pengembangan sistem di kemudian hariSeberapa banyak waktu untuk implementasi yg tersediaApakah software memiliki fungsi yang bisa meningkatkan proses bisnis perusahaan Sumber : <a href="http://id.wikipedia.org/wiki/Perencanaan_sumber_daya_perusahaan">http://id.wikipedia.org/wiki/Perencanaan_sumber_daya_perusahaan</a>alanq-06111097http://www.blogger.com/profile/16816895733276863354noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8481730695284210145.post-24370136250628450562008-06-08T23:20:00.000-07:002008-06-08T23:21:56.000-07:00PENGERTIAN ARTIFICIAL INTELEGENCE<a href="http://daniellibrariano.blogspot.com/2008/06/pengertian-artificial-intelligence.html">Pengertian Artificial Intelligence</a><br />Kecerdasan buatan. Suatu cabang dalam bidang <a style="COLOR: blue" href="http://www.total.or.id/info.php?kk=computer">sains komputer</a> Sains yang mengkaji tentang bagaimana untuk melengkapi sebuah komputer dengan kemampuan atau kepintaran seperti <a style="COLOR: blue" href="http://www.total.or.id/info.php?kk=human">manusia</a>. Sebagai contoh, bagaimana komputer bisa belajar sendiri dari pengalaman dan <a style="COLOR: blue" href="http://www.total.or.id/info.php?kk=data">data</a>-data yang telah dikumpulkannya, bagaimana komputer mampu <a style="COLOR: blue" href="http://www.total.or.id/info.php?kk=communication">berkomunikasi</a> dan mengucapkan <a style="COLOR: blue" href="http://www.total.or.id/info.php?kk=word">kata</a> demi kata. Dengan kemampuan ini, diharapkan komputer mampu mengambil keputusan sendiri untuk berbagai kasus yang ditemuinya. Industri AI ini berkembang semenjak tahun 1980an, meskipun sudah dimulai dari tahun 1970anEvolusi AI berjalan dalam dua jalur yang berbeda. Pertama, untuk menciptakan <a style="COLOR: blue" href="http://www.total.or.id/info.php?kk=computer">sistem komputer</a> yang meniru <a style="COLOR: blue" href="http://www.total.or.id/info.php?kk=process">proses</a> berpikir manusia untuk menyelesaikan permasalahan umum. Misalnya program permainan catur. Kedua, mengkombinasikan pemikiran terbaik para ahli pada sepotong <a style="COLOR: blue" href="http://www.total.or.id/info.php?kk=software">software</a> yang dirancang untuk memecahkan persoalan yang spesifik. Biasanya disebut juga dengan <a style="COLOR: blue" href="http://www.total.or.id/info.php?kk=expert">expert system</a>, atau sistem pakar. Misalnya bagaimana seorang dokter menentukan penyakit seseorang, mulai dari tanya jawab, pemeriksaan kondisi tubuh seperti mata, tekanan darah, suhu tubuh dan sebagainya. Langkah-langkah ini pula yang berusaha diterapkan ke komputer yang mampu berpikir seperti pakar tersebut.Program AI adalah program komputer yang berupaya untuk memenuhi tujuan di atas. Pemrograman AI umumnya menggunakan bahasa pemrograman khusus seperti : Prolog, Lisp dan sebagainya. Alasan digunakannya bahasa pemrograman yang khusus adalah karena memang ada perbedaaan mendasar antara pemrograman AI dan pemrograman konvensional. Apa bedanya…Bedanya begini… Pemrograman AI (khususnya Prolog) memiliki sifat deklaratif, sedangkan pemrograman konvensional bersifat prosedural. Pada bahasa pemrograman prosedural, programmer (pemrogram) memberikan program pada komputer secara How to do, yaitu bagaimana melakukan sesuatu. Artinya komputer harus diberitahu tentang langkah-langkah (algoritma) memecahkan suatu permasalahan. Sedangkan pada bahasa pemrograman deklaratif pemrogram memberikan program pada komputer secara What to do, yakni apa yang harus dilakukan.Jadi pada pemrograman deklaratif komputer hanya diberitahu tentang data/fakta dan aturan yang berlaku berdasarkan permasalahan tanpa memberitahu bagaimana semestinya masalah tersebut dipecahkan. Tugas menemukan cara pemecahan masalah tersebut dilakukan oleh komputer (Nah atas prinsip inilah maka komputer baru boleh disebut ‘cerdas’, ini ‘kunci’ jawaban untuk mahasiswa yang sedang ngambil kuliah AI dengan saya, makanya ikuti blog ini terus, he he sambilan promosi).Umumnya kebanyakan pemrogram lebih mengetahui bahasa prosedural seperti C/C++ dari pada bahasa pemrograman AI seperti tersebut di atas. Di sisi lain paradigma dari pemrograman AI tampaknya cukup menjanjikan untuk menjadi bahasa pemrograman masa depan. Dapatkah sebagian dari paradigma pemrograman AI tersebut diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman prosedural ?Baik…, ada dua fakta urgen sehingga pertanyaan di atas mesti terjawab.Pertama kebanyakan pemrogram memiliki latar belakang yang minim di bidang AI. Dan kedua, kebanyakan peminat/pakar AI menggunakan bahasa pemrograman khusus untuk AI dalam mengimplementasikan teknik-teknik AI. Sementara program-program masa kini yang umumnya dibuat oleh pemrogram yang menggunakan bahasa prosedural juga membutuhkan teknik-teknik AI demi meningkatkan unjuk kerjanya.Kedua fakta di atas dapatkah ditemukan jalan tengahnya (Ibarat menyatukan dua dunia kan ) ?Cara Pertama. Sebenarnya modul program yang ditulis dengan Turbo Prolog dapat diperantarai (istilahnya interfacing) dengan modul yang ditulis dengan C/C++ misalnya, tetapi ini bukan pemecahan yang paling tepat.Dengan menggunakan dua bahasa pemrograman yang terpisah berarti membutuhkan manajemen dan koordinasi yang lebih, karena bagaimanapun menghubungkan dua sistem yang berbeda akan memerlukan pengetahuan yang rinci tentang kedua sistem tersebut. Juga dengan menggunakan bahasa pemrograman terpisah berarti para pemrogram umum harus menguasai bahasa pemrograman AI tersebut secara matang.Cara Kedua. Penulis memiliki ‘gagasan’ (alternatif) pemecahan yang lebih baik (menurut dia aja kali), yaitu dengan mengkaji peng-implementasi-an teknik-teknik pemrograman AI menggunakan bahasa pemrograman umum/prosedural seperti C, C++ atau JAVA. Apa bisa ya ?Untuk itu ada beberapa hal yang harus terjawab. Pertama, sejauhmana paradigma pemrograman AI (khususnya sifat deklaratifnya) dapat diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman non-deklaratif seperti C++atau JAVA.Kedua, dapatkah implementasi tersebut dibuat dalam bentuk library khusus yang selanjutnya akan dijadikan sebagai perangkat bantu untuk pengembangan program-program AI di kemudian hari . Ketiga, harus diuji bagaimana efektivitas library (perangkat bantu) tersebut dalam memberikan kemudahan perancangan program-program AI dan bagaimana unjuk kerja (performance) dari program yang dihasilkannya.Penulis juga sedang mengkaji kemungkinan penerapan ‘AI library’ (Intelligent Package) untuk JAVA, sementara yang terakhir ini masih dalam taraf kajian fasilitas-fasilitas yang dibutuhkan. Kita layak aja berbagi…Sumber : <a href="http://www.total.or.id/info.php?kk=artificial%20Intelligence">http://www.total.or.id/info.php?kk=artificial%20Intelligence</a><a href="http://herianto.unsada.ac.id/?p=39">http://herianto.unsada.ac.id/?p=39</a>alanq-06111097http://www.blogger.com/profile/16816895733276863354noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8481730695284210145.post-3614492646688726082008-06-08T23:19:00.000-07:002008-06-08T23:20:49.552-07:00ARTIFICIAL INTELEGENCE 2<a href="http://daniellibrariano.blogspot.com/2008/06/artificial-intelligence-part-ii.html">Artificial Intelligence Part II</a><br />Problems of AIWhile there is no universally accepted definition of intelligence, AI researchers have studied several traits that are considered essential. <a id="Deduction.2C_reasoning.2C_problem_solving" name="Deduction.2C_reasoning.2C_problem_solvin"></a>Deduction, reasoning, problem solvingEarly AI researchers developed algorithms that imitated the process of conscious, step-by-step reasoning that human beings use when they solve puzzles, play board games, or make logical deductions. By the late 80s and 90s, AI research had also developed highly successful methods for dealing with <a title="Uncertainty" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Uncertainty">uncertain</a> or incomplete information, employing concepts from <a title="Probability" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Probability">probability</a> and <a title="Economics" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Economics">economics</a>.For difficult problems, most of these algorithms can require enormous computational resources — most experience a "<a title="Combinatorial explosion" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Combinatorial_explosion">combinatorial explosion</a>": the amount of memory or computer time required becomes astronomical when the problem goes beyond a certain size. The search for more efficient problem solving algorithms is a high priority for AI research.It is not clear, however, that conscious human reasoning is any more efficient when faced with a difficult abstract problem. <a title="Cognitive science" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Cognitive_science">Cognitive scientists</a> have demonstrated that human beings solve most of their problems using <a title="Unconscious" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Unconscious">unconscious</a> reasoning, rather than the conscious, step-by-step deduction that early AI research was able to model. <a title="Embodied cognitive science" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Embodied_cognitive_science">Embodied cognitive science</a> argues that unconscious <a title="Sensorimotor" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Sensorimotor">sensorimotor</a> skills are essential to our problem solving abilities. It is hoped that sub-symbolic methods, like <a title="Computational intelligence" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Computational_intelligence">computational intelligence</a> and <a title="Situated" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Situated">situated</a> AI, will be able to model these instinctive skills. The problem of unconscious problem solving, which forms part of our <a title="Commonsense reasoning" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Commonsense_reasoning">commonsense reasoning</a>, is largely unsolved<a id="Knowledge_representation" name="Knowledge_representation"></a>Knowledge representation<a title="Knowledge representation" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge_representation">Knowledge representation</a>and <a title="Knowledge engineering" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge_engineering">knowledge engineering</a> are central to AI research. Many of the problems machines are expected to solve will require extensive knowledge about the world. Among the things that AI needs to represent are: objects, properties, categories and relations between objects; situations, events, states and time; causes and effects; knowledge about knowledge (what we know about what other people know); and many other, less well researched domains. A complete representation of "what exists" is an <a title="Ontology (computer science)" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Ontology_%28computer_science%29">ontology</a> (borrowing a word from traditional <a title="Philosophy" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Philosophy">philosophy</a>), of which the most general are called <a title="Upper ontology" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Upper_ontology">upper ontologies</a>.Among the most difficult problems in knowledge representation are:Default reasoning and the <a title="Qualification problem" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Qualification_problem">qualification problem</a>: Many of the things people know take the form of "working assumptions." For example, if a bird comes up in conversation, people typically picture an animal that is fist sized, sings, and flies. None of these things are true about birds in general.<a title="John McCarthy (computer scientist)" href="http://en.wikipedia.org/wiki/John_McCarthy_%28computer_scientist%29">John McCarthy</a> identified this problem in 1969as the qualification problem: for any commonsense rule that AI researchers care to represent, there tend to be a huge number of exceptions. Almost nothing is simply true or false in the way that abstract logic requires. AI research has explored a number of solutions to this problem.Unconscious knowledge: Much of what people know isn't represented as "facts" or "statements" that they could actually say out loud. They take the form of intuitions or tendencies and are represented in the brain unconsciously and sub-symbolically. This unconscious knowledge informs, supports and provides a context for our conscious knowledge. As with the related problem of unconscious reasoning, it is hoped that <a title="Situated" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Situated">situated</a> AI or <a title="Computational intelligence" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Computational_intelligence">computational intelligence</a> will provide ways to represent this kind of knowledge.The breadth of <a title="Common sense knowledge" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Common_sense_knowledge">common sense knowledge</a>: The number of atomic facts that the average person knows is astronomical. Research projects that attempt to build a complete knowledge base of <a title="Commonsense knowledge" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Commonsense_knowledge">commonsense knowledge</a>, such as <a title="Cyc" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Cyc">Cyc</a>, require enormous amounts of tedious step-by-step ontological engineering — they must be built, by hand, one complicated concept at a time.<a id="Planning" name="Planning"></a>PlanningIntelligent agents must be able to set goals and achieve them. They need a way to visualize the future: they must have a representation of the state of the world and be able to make predictions about how their actions will change it. They must also attempt to determine the <a title="Utility" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Utility">utility</a> or "value" of the choices available to it.In some planning problems, the agent can assume that it is the only thing acting on the world and it can be certain what the consequences of its actions may be. However, if this is not true, it must periodically check if the world matches its predictions and it must change its plan as this becomes necessary, requiring the agent to reason under uncertainty.<a title="Multi-agent planning" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Multi-agent_planning">Multi-agent planning</a> tries to determine the best plan for a community of <a title="Agent" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Agent">agents</a>, using <a title="Cooperation" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Cooperation">cooperation</a> and <a title="Competition" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Competition">competition</a> to achieve a given goal. <a title="Emergent behavior" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Emergent_behavior">Emergent behavior</a> such as this is used by both <a title="Evolutionary algorithm" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Evolutionary_algorithm">evolutionary algorithms</a> and <a title="Swarm intelligence" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Swarm_intelligence">swarm intelligence</a>.<a id="Learning" name="Learning"></a>Important <a title="Machine learning" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning">machine learning</a> problems are:<a title="Unsupervised learning" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Unsupervised_learning">Unsupervised learning</a>: find a model that matches a stream of input "experiences", and be able to predict what new "experiences" to expect.<a title="Supervised learning" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Supervised_learning">Supervised learning</a>, such as <a title="Statistical classification" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_classification">classification</a> (be able to determine what category something belongs in, after seeing a number of examples of things from each category), or <a title="Regression" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Regression">regression</a> (given a set of numerical input/output examples, discover a continuous function that would generate the outputs from the inputs).<a title="Reinforcement learning" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Reinforcement_learning">Reinforcement learning</a>: the agent is rewarded for good responses and punished for bad ones. (These can be analyzed in terms <a title="Decision theory" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Decision_theory">decision theory</a>, using concepts like <a title="Utility (economics)" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Utility_%28economics%29">utility</a>).<a id="Natural_language_processing" name="Natural_language_processing"></a>Natural language processing<a title="Natural language processing" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Natural_language_processing">Natural language processing</a> gives machines the ability to read and understand the languages human beings speak. Many researchers hope that a sufficiently powerful natural language processing system would be able to acquire knowledge on its own, by reading the existing text available over the internet. Some straightforward applications of natural language processing include <a title="Information retrieval" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Information_retrieval">information retrieval</a> (or <a title="Text mining" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Text_mining">text mining</a>) and <a title="Machine translation" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Machine_translation">machine translation</a>. <a name="Motion_and_manipulation"></a>Motion and manipulation<a title="Enlarge" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Image:Honda_ASIMO_Walking_Stairs.JPG"></a><a title="ASIMO" href="http://en.wikipedia.org/wiki/ASIMO">ASIMO</a> uses sensors and intelligent algorithms to avoid obstacles and navigate stairs.<a title="Robotics" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Robotics">robotics</a>The field of <a title="Robotics" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Robotics">robotics</a>is closely related to AI. Intelligence is required for robots to be able to handle such tasks as object manipulation and <a title="Motion planning" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Motion_planning">navigation</a>, with sub-problems of <a title="Localization" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Localization">localization</a> (knowing where you are), <a title="Robotic mapping" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Robotic_mapping">mapping</a> (learning what is around you) and <a title="Motion planning" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Motion_planning">motion planning</a> (figuring out how to get there).<a id="Perception" name="Perception"></a>Perception<a title="Machine perception" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Machine_perception">Machine perception</a> is the ability to use input from sensors (such as cameras, microphones, sonar and others more exotic) to deduce aspects of the world. <a title="Computer vision" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Computer_vision">Computer vision</a>is the ability to analyze visual input. A few selected subproblems are <a title="Speech recognition" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Speech_recognition">speech recognition</a>, <a title="Facial recognition" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Facial_recognition">facial recognition</a> and <a title="Object recognition" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Object_recognition">object recognition</a>.<a id="Social_intelligence" name="Social_intelligence"></a>Social intelligence<a title="Enlarge" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Image:Wikimania_2006_POLIMEREK_100-0093_IMG.JPG"></a><a title="Kismet (robot)" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Kismet_%28robot%29">Kismet</a>, a robot with rudimentary social skills.Emotion and social skills play two roles for an intelligent agentIt must be able to predict the actions of others, by understanding their motives and emotional states. (This involves elements of <a title="Game theory" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Game_theory">game theory</a>, <a title="Decision theory" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Decision_theory">decision theory</a>, as well as the ability to model human emotions and the perceptual skills to detect emotions.)For good <a title="Human-computer interaction" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Human-computer_interaction">human-computer interaction</a>, an intelligent machine also needs to display emotions — at the very least it must appear polite and sensitive to the humans it interacts with. At best, it should appear to have normal emotions itself. <a name="Creativity"></a>CreativityA sub-field of AI addresses <a title="Creativity" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Creativity">creativity</a> both theoretically (from a philosophical and psychological perspective) and practically (via specific implementations of systems that generate outputs that can be considered creative).<a id="General_intelligence" name="General_intelligence"></a>General intelligenceMost researchers hope that their work will eventually be incorporated into a machine with general intelligence (known as <a title="Strong AI" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Strong_AI">strong AI</a>), combining all the skills above and exceeding human abilities at most or all of them. A few believe that <a title="Anthropomorphic" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Anthropomorphic">anthropomorphic</a> features like <a title="Artificial consciousness" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_consciousness">artificial consciousness</a> or an <a title="Artificial brain" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_brain">artificial brain</a> may be required for such a project.Many of the problems above are considered <a title="AI-complete" href="http://en.wikipedia.org/wiki/AI-complete">AI-complete</a>: to solve one problem, you must solve them all. For example, even a straightforward, specific task like <a title="Machine translation" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Machine_translation">machine translation</a> requires that the machine follow the author's argument (<a title="" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence#Deduction.2C_reasoning.2C_problem_solving#Deduction.2C_reasoning.2C_problem_solving">reason</a>), know what it's talking about (<a title="" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence#Knowledge_representation#Knowledge_representation">knowledge</a>), and faithfully reproduce the author's intention (<a title="" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence#Social_intelligence#Social_intelligence">social intelligence</a>). <a title="Machine translation" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Machine_translation">Machine translation</a>, therefore, is believed to be AI-complete: it may require <a title="Strong AI" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Strong_AI">strong AI</a> to be done as well as humans can do it<a id="Approaches_to_AI" name="Approaches_to_AI"></a>Approaches to AIThere are as many approaches to AI as there are AI researchers—any coarse categorization is likely to be unfair to someone. Artificial intelligence communities have grown up around particular problems, institutions and researchers, as well as the theoretical insights that define the approaches described below. Artificial intelligence is a young science and is still a fragmented collection of subfields. At present, there is no established unifying theory that links the subfields into a coherent whole.<a id="Cybernetics_and_brain_simulation" name="Cybernetics_and_brain_simulation"></a>Cybernetics and brain simulationIn the 40s and 50s, a number of researchers explored the connection between <a title="Neurology" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Neurology">neurology</a>, <a title="Information theory" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Information_theory">information theory</a>, and <a title="Cybernetics" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Cybernetics">cybernetics</a>. Some of them built machines that used electronic networks to exhibit rudimentary intelligence, such as <a title="W. Grey Walter" href="http://en.wikipedia.org/wiki/W._Grey_Walter">W. Grey Walter</a>'s <a title="Turtle (robot)" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Turtle_%28robot%29">turtles</a> and the <a title="Johns Hopkins Beast" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Johns_Hopkins_Beast">Johns Hopkins Beast</a>. Many of these researchers gathered for meetings of the <a title="Teleological Society (page does not exist)" href="http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Teleological_Society&action=edit&redlink=1">Teleological Society</a> at Princeton and the <a title="Ratio Club" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Ratio_Club">Ratio Club</a> in England.<a id="Traditional_symbolic_AI" name="Traditional_symbolic_AI"></a>Traditional symbolic AIWhen access to digital computers became possible in the middle 1950s, AI research began to explore the possibility that human intelligence could be reduced to symbol manipulation. The research was centered in three institutions: <a title="Carnegie Mellon University" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Carnegie_Mellon_University">CMU</a>, <a title="Stanford" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Stanford">Stanford</a> and <a title="MIT" href="http://en.wikipedia.org/wiki/MIT">MIT</a>, and each one developed its own style of research. <a title="John Haugeland" href="http://en.wikipedia.org/wiki/John_Haugeland">John Haugeland</a> named these approaches to AI "good old fashioned AI" or "<a title="GOFAI" href="http://en.wikipedia.org/wiki/GOFAI">GOFAI</a>".alanq-06111097http://www.blogger.com/profile/16816895733276863354noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8481730695284210145.post-47613574683108507752008-06-08T23:18:00.000-07:002008-06-08T23:19:56.442-07:00ARTIFICIAL INTELEGENCE<a href="http://daniellibrariano.blogspot.com/2008/06/artificial-intelligence.html">Artificial Intelligence</a><br />Artificial intelligence (AI) is both the <a title="Intelligence" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Intelligence">intelligence</a> of machines and the branch of <a title="Computer science" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Computer_science">computer science</a> which aims to create it.Major AI textbooks define artificial intelligence as "the study and design of <a class="mw-redirect" title="Intelligent agents" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_agents">intelligent agents</a>, "where an <a title="Intelligent agent" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_agent">intelligent agent</a> is a system that perceives its environment and takes actions which maximize its chances of success.AI can be seen as a realization of an abstract intelligent agent (AIA) which exhibits the functional essence of intelligence. <a title="John McCarthy (computer scientist)" href="http://en.wikipedia.org/wiki/John_McCarthy_%28computer_scientist%29">John McCarthy</a>, who coined the term in 1956, defines it as "the science and engineering of making intelligent machines."Among the traits that researchers hope machines will exhibit are <a title="" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence#Deduction.2C_reasoning.2C_problem_solving">reasoning</a>, <a title="" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence#Knowledge_representation">knowledge</a>, <a title="" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence#Planning">planning</a>, <a title="" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence#Learning">learning</a>, <a title="" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence#Natural_language_processing">communication</a>, <a title="" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence#Perception">perception</a> and the ability to <a title="" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence#Motion_and_manipulation">move</a> and manipulate objects.<a title="" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence#cite_note-I-5">[6]</a> <a title="" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence#General_intelligence">General intelligence</a> (or "<a title="Strong AI" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Strong_AI">strong AI</a>") has not yet been achieved and is a long-term goal of AI research.<a title="" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence#cite_note-GI-6"></a>AI research uses tools and insights from many fields, including <a title="Computer science" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Computer_science">computer science</a>, <a title="Psychology" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Psychology">psychology</a>, <a title="Philosophy" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Philosophy">philosophy</a>, <a title="Neuroscience" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Neuroscience">neuroscience</a>, <a title="Cognitive science" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Cognitive_science">cognitive science</a>, <a title="Computational linguistics" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Computational_linguistics">linguistics</a>, <a title="Ontology (information science)" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Ontology_%28information_science%29">ontology</a>, <a title="Operations research" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Operations_research">operations research</a>, <a title="Computational economics" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Computational_economics">economics</a>, <a title="Control theory" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Control_theory">control theory</a>, <a title="Probability" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Probability">probability</a>, <a title="Optimization (mathematics)" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Optimization_%28mathematics%29">optimization</a> and <a title="Logic" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Logic">logic</a>.AI research also overlaps with tasks such as <a title="Robotics" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Robotics">robotics</a>, <a title="Control system" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Control_system">control systems</a>, <a title="Automated planning and scheduling" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Automated_planning_and_scheduling">scheduling</a>, <a title="Data mining" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Data_mining">data mining</a>, <a title="Logistics" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Logistics">logistics</a>, <a title="Speech recognition" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Speech_recognition">speech recognition</a>, <a title="Facial recognition system" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Facial_recognition_system">facial recognition</a> and many others. Other names for the field have been proposed, such as <a title="Computational intelligence" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Computational_intelligence">computational intelligence</a>, <a title="Synthetic intelligence" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Synthetic_intelligence">synthetic intelligence</a>, <a class="mw-redirect" title="Intelligent systems" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_systems">intelligent systems</a>, or computational rationality.<a class="image" title="Portal.svg" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Image:Portal.svg"></a>Perspectives on AIHumanity has imagined in great detail the implications of thinking machines or artificial beings. They appear in <a class="mw-redirect" title="Greek myth" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Greek_myth">Greek myths</a>, such as <a title="Talos" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Talos">Talos</a> of <a title="Crete" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Crete">Crete</a>, the golden robots of <a title="Hephaestus" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Hephaestus">Hephaestus</a> and <a title="Pygmalion (mythology)" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Pygmalion_%28mythology%29">Pygmalion's</a> <a title="Galatea (mythology)" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Galatea_%28mythology%29">Galatea</a>. The earliest known humanoid robots (or <a title="Automaton" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Automaton">automatons</a>) were <a title="Cult image" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Cult_image">sacred statues</a> worshipped in <a title="Egypt" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Egypt">Egypt</a> and <a title="Greece" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Greece">Greece</a>, believed to have been endowed with genuine consciousness by craftsman. In <a class="mw-redirect" title="Medieval times" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Medieval_times">medieval times</a>, <a class="mw-redirect" title="Alchemists" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Alchemists">alchemists</a> such as <a title="Paracelsus" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Paracelsus">Paracelsus</a> claimed to have created artificial beings. Realistic clockwork imitations of human beings have been built by people such as <a title="King Mu of Zhou" href="http://en.wikipedia.org/wiki/King_Mu_of_Zhou#Robotics">Yan Shi</a>, <a title="Hero of Alexandria" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Hero_of_Alexandria">Hero of Alexandria</a>, Al-Jazari and <a title="Wolfgang von Kempelen" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Wolfgang_von_Kempelen">Wolfgang von Kempelen</a>. Pamela McCorduck observes that "artificial intelligence in one form or another is an idea that has pervaded Western intellectual history, a dream in urgent need of being realized."In modern fiction, beginning with <a title="Mary Shelley" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Mary_Shelley">Mary Shelley</a>'s classic <a title="Frankenstein" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Frankenstein">Frankenstein</a>, writers have explored the <a title="Ethics of artificial intelligence" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Ethics_of_artificial_intelligence">ethical</a> issues presented by thinking machines.If a machine can be created that has intelligence, can it also feel? If it can feel, does it have the same rights as a human being? This is a key issue in <a title="Frankenstein" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Frankenstein">Frankenstein</a> as well as in modern science fiction: for example, the film <a title="Artificial Intelligence: A.I." href="http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_Intelligence:_A.I.">Artificial Intelligence: A.I.</a> considers a machine in the form of a small boy which has been given the ability to feel human emotions, including, tragically, the capacity to suffer. This issue is also being considered by <a title="Futurist" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Futurist">futurists</a>, such as California's <a title="Institute for the Future" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Institute_for_the_Future">Institute for the Future</a> under the name "<a class="mw-redirect" title="Robot rights" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Robot_rights">robot rights</a>", although many critics believe that the discussion is premature.<a title="Science fiction" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Science_fiction">Science fiction</a> writers and <a title="Futurist" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Futurist">futurists</a> have also speculated on the technology's potential impact on humanity. In fiction, AI has appeared as a servant (<a class="mw-redirect" title="R2D2" href="http://en.wikipedia.org/wiki/R2D2">R2D2</a>), a comrade (<a title="Data (Star Trek)" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Data_%28Star_Trek%29">Lt. Commander Data</a>), an extension to human abilities (<a title="Ghost in the Shell" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Ghost_in_the_Shell">Ghost in the Shell</a>), a conqueror (<a title="The Matrix" href="http://en.wikipedia.org/wiki/The_Matrix">The Matrix</a>), a dictator (<a title="With Folded Hands" href="http://en.wikipedia.org/wiki/With_Folded_Hands">With Folded Hands</a>) and an exterminator (<a class="mw-redirect" title="Terminator (series)" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Terminator_%28series%29">Terminator</a>, <a class="mw-redirect" title="Battlestar Galactica (re-imagining)" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Battlestar_Galactica_%28re-imagining%29">Battlestar Galactica</a>). Some realistic potential consequences of AI are decreased human labor demand, the enhancement of human ability or experience, and a need for redefinition of human identity and basic values.<a title="Futurist" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Futurist">Futurists</a> estimate the capabilities of machines using <a class="mw-redirect" title="Moore's Law" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Moore%27s_Law">Moore's Law</a>, which measures the relentless exponential improvement in digital technology with uncanny accuracy. <a class="mw-redirect" title="Ray Kurzweil" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Ray_Kurzweil">Ray Kurzweil</a> has calculated that <a title="Desktop computer" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Desktop_computer">desktop computers</a> will have the same processing power as human brains by the year 2029, and that by 2045 artificial intelligence will reach a point where it is able to improve itself at a rate that far exceeds anything conceivable in the past, a scenario that <a title="Science fiction" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Science_fiction">science fiction</a> writer <a title="Vernor Vinge" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Vernor_Vinge">Vernor Vinge</a> named the "<a title="Technological singularity" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Technological_singularity">technological singularity</a>"."Artificial intelligence is the next stage in evolution," <a title="Edward Fredkin" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Edward_Fredkin">Edward Fredkin</a> said in the 1980s, expressing an idea first proposed by <a title="Samuel Butler (novelist)" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Samuel_Butler_%28novelist%29">Samuel Butler</a>'s <a title="Darwin Among the Machines" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Darwin_Among_the_Machines">Darwin Among the Machines</a> (1863), and expanded upon by <a title="George Dyson (science historian)" href="http://en.wikipedia.org/wiki/George_Dyson_%28science_historian%29">George Dyson</a> in his book of the same name (1998). Several <a title="Futurist" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Futurist">futurists</a> and <a title="Science fiction" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Science_fiction">science fiction</a> writers have predicted that human beings and machines will merge in the future into <a title="Cyborg" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Cyborg">cyborgs</a> that are more capable and powerful than either. This idea, called <a title="Transhumanism" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Transhumanism">transhumanism</a>, has roots in <a title="Aldous Huxley" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Aldous_Huxley">Aldous Huxley</a> and <a title="Robert Ettinger" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Robert_Ettinger">Robert Ettinger</a>, is now associated with <a title="Robotics" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Robotics">robot</a> designer <a title="Hans Moravec" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Hans_Moravec">Hans Moravec</a>, <a title="Cybernetics" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Cybernetics">cyberneticist</a> <a title="Kevin Warwick" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Kevin_Warwick">Kevin Warwick</a> and <a class="mw-redirect" title="Ray Kurzweil" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Ray_Kurzweil">Ray Kurzweil</a>.<a title="Transhumanism" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Transhumanism">Transhumanism</a> has been illustrated in fiction as well, for example on the <a title="Manga" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Manga">manga</a> <a title="Ghost in the Shell" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Ghost_in_the_Shell">Ghost in the Shell</a><a id="History_of_AI_research" name="History_of_AI_research"></a>History of AI researchMain articles: <a title="History of artificial intelligence" href="http://en.wikipedia.org/wiki/History_of_artificial_intelligence">history of artificial intelligence</a> and <a title="Timeline of artificial intelligence" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Timeline_of_artificial_intelligence">timeline of artificial intelligence</a>In the middle of the 20th century, a handful of scientists began a new approach to building intelligent machines, based on recent discoveries in <a title="Neurology" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Neurology">neurology</a>, a new mathematical theory of <a title="Information" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Information">information</a>, an understanding of control and stability called <a class="mw-redirect" title="Cybernetic" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Cybernetic">cybernetics</a>, and above all, by the invention of the <a class="mw-redirect" title="Digital computer" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Digital_computer">digital computer</a>, a machine based on the abstract essence of mathematical reasoning.The field of modern AI research was founded at conference on the campus of <a title="Dartmouth College" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Dartmouth_College">Dartmouth College</a> in the summer of 1956.Those who attended would become the leaders of AI research for many decades, especially <a title="John McCarthy (computer scientist)" href="http://en.wikipedia.org/wiki/John_McCarthy_%28computer_scientist%29">John McCarthy</a>, <a title="Marvin Minsky" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Marvin_Minsky">Marvin Minsky</a>, <a title="Allen Newell" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Allen_Newell">Allen Newell</a> and <a title="Herbert Simon" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Herbert_Simon">Herbert Simon</a>, who founded AI laboratories at <a class="mw-redirect" title="MIT" href="http://en.wikipedia.org/wiki/MIT">MIT</a>, <a title="CMU" href="http://en.wikipedia.org/wiki/CMU">CMU</a> and <a class="mw-redirect" title="Stanford" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Stanford">Stanford</a>. They and their students wrote programs that were, to most people, simply astonishing:computers were solving word problems in algebra, proving logical theorems and speaking English.By the middle 60s their research was heavily funded by the <a title="DARPA" href="http://en.wikipedia.org/wiki/DARPA">U.S. Department of Defense</a><a title="" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence#cite_note-33">[34]</a> and they were optimistic about the future of the new field:1965, <a class="mw-redirect" title="H. A. Simon" href="http://en.wikipedia.org/wiki/H._A._Simon">H. A. Simon</a>: "[M]achines will be capable, within twenty years, of doing any work a man can do"1967, <a title="Marvin Minsky" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Marvin_Minsky">Marvin Minsky</a>: "Within a generation ... the problem of creating 'artificial intelligence' will substantially be solved."These predictions, and many like them, would not come true. They had failed to recognize the difficulty of some of the problems they faced.In 1974, in response to the criticism of England's <a class="mw-redirect" title="Sir James Lighthill" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Sir_James_Lighthill">Sir James Lighthill</a> and ongoing pressure from Congress to fund more productive projects, the U.S. and British governments cut off all undirected, exploratory research in AI. This was the first <a class="mw-redirect" title="AI Winter" href="http://en.wikipedia.org/wiki/AI_Winter">AI Winter</a>.In the early 80s, AI research was revived by the commercial success of <a class="mw-redirect" title="Expert systems" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Expert_systems">expert systems</a> (a form of AI program that simulated the knowledge and analytical skills of one or more human experts) and by 1985 the market for AI had reached more than a billion dollars.<a title="Marvin Minsky" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Marvin_Minsky">Minsky</a> and others warned the community that enthusiasm for AI had spiraled out of control and that disappointment was sure to follow.Beginning with the collapse of the <a class="mw-redirect" title="Lisp Machine" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Lisp_Machine">Lisp Machine</a> market in 1987, AI once again fell into disrepute, and a second, more lasting <a class="mw-redirect" title="AI Winter" href="http://en.wikipedia.org/wiki/AI_Winter">AI Winter</a> began.In the 90s and early 21st century AI achieved its greatest successes, albeit somewhat behind the scenes. Artificial intelligence was adopted throughout the technology industry, providing the heavy lifting for <a title="Logistics" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Logistics">logistics</a>, <a title="Data mining" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Data_mining">data mining</a>, <a class="mw-redirect" title="Medical diagnosis" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Medical_diagnosis">medical diagnosis</a> and many other areas.The success was due to several factors: the incredible power of computers today (see <a title="Moore's law" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Moore%27s_law">Moore's law</a>), a greater emphasis on solving specific subproblems, the creation of new ties between AI and other fields working on similar problems, and above all a new commitment by researchers to solid mathematical methods and rigorous scientific standardsPhilosophy of AI<a class="internal" title="Enlarge" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Image:Brain_090407.jpg"></a>Can the brain be simulated by a digital computer? If it can, then would the simulation have a <a title="Mind" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Mind">mind</a> in the same sense that people do?In a <a title="Computing Machinery and Intelligence" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Computing_Machinery_and_Intelligence">classic 1950 paper</a>, <a title="Alan Turing" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Alan_Turing">Alan Turing</a> posed the question "Can Machines Think?" In the years since, the <a title="Philosophy of artificial intelligence" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Philosophy_of_artificial_intelligence">philosophy of artificial intelligence</a> has attempted to answer it.<a title="" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence#cite_note-43"></a><a class="mw-redirect" title="Turing Test" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Turing_Test">Turing's "polite convention"</a>: If a machine acts as intelligently as a human being, then it is as intelligent as a human being. <a title="Alan Turing" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Alan_Turing">Alan Turing</a> realized that, ultimately, we can only judge the intelligence of machine based on its behavior. This insight forms the basis of the <a title="Turing test" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Turing_test">Turing test</a>.<a title="" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence#cite_note-44"></a>The <a title="Dartmouth Conferences" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Dartmouth_Conferences">Dartmouth proposal</a>: Every aspect of learning or any other feature of intelligence can be so precisely described that a machine can be made to simulate it. This assertion was printed in the proposal for the <a title="Dartmouth Conferences" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Dartmouth_Conferences">Dartmouth Conference</a> of 1956, and represents the position of most working AI researchers.<a title="" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence#cite_note-45"></a><a class="mw-redirect" title="Alan Newell" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Alan_Newell">Newell</a> and <a title="Herbert Simon" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Herbert_Simon">Simon</a>'s <a title="Physical symbol system" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Physical_symbol_system">physical symbol system hypothesis</a>: A <a title="Physical symbol system" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Physical_symbol_system">physical symbol system</a> has the necessary and sufficient means of general intelligent action. This statement claims that the essence of intelligence is symbol manipulation.<a title="Hubert Dreyfus" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Hubert_Dreyfus">Hubert Dreyfus</a> argued that, on the contrary, human expertise depends on unconscious instinct rather than conscious symbol manipulation and on having a "feel" for the situation rather than explicit symbolic knowledge.<a class="mw-redirect" title="Gödel's incompleteness theorem" href="http://en.wikipedia.org/wiki/G%C3%B6del%27s_incompleteness_theorem">Gödel's incompleteness theorem</a>: A <a title="Physical symbol system" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Physical_symbol_system">physical symbol system</a> can not prove all true statements. <a title="Roger Penrose" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Roger_Penrose">Roger Penrose</a> is among those who claim that Gödel's theorem limits what machines can do.<a title="" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence#cite_note-48"></a><a title="John Searle" href="http://en.wikipedia.org/wiki/John_Searle">Searle</a>'s "strong AI position": A <a title="Physical symbol system" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Physical_symbol_system">physical symbol system</a> can have a <a title="Mind" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Mind">mind</a> and <a title="Consciousness" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Consciousness">mental states</a>. Searle counters this assertion with his <a title="Chinese room" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Chinese_room">Chinese room</a> argument, which asks us to look inside the computer and try to find where the "mind" might be.The <a title="Artificial brain" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_brain">artificial brain</a> argument: The brain can be simulated. <a title="Hans Moravec" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Hans_Moravec">Hans Moravec</a>, <a class="mw-redirect" title="Ray Kurzweil" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Ray_Kurzweil">Ray Kurzweil</a> and others have argued that it is technologically feasible to copy the brain directly into hardware and software, and that such a simulation will be essentially identical to the original. This argument combines the idea that a <a class="mw-redirect" title="Turing complete" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Turing_complete">suitably powerful</a> machine can simulate any process, with the <a class="mw-redirect" title="Materialist" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Materialist">materialist</a> idea that the <a title="Mind" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Mind">mind</a> is the result of a physical process in the <a title="Brain" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Brain">brain</a>.Source : <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence">http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence</a>alanq-06111097http://www.blogger.com/profile/16816895733276863354noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8481730695284210145.post-69410277625731851582008-06-08T23:17:00.000-07:002008-06-08T23:18:37.459-07:00SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN<a href="http://daniellibrariano.blogspot.com/2008/06/sistem-pendukung-keputusan.html">Sistem Pendukung Keputusan</a><br />Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau decision support system merupakan salah satu jenis sistem informasi yang bertujuan untuk menyediakan informasi, membimbing, memberikan prediksi serta mengarahkan kepada pengguna informasi agar dapat melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik dan berbasis evidence. Secara hirarkis, SPK biasanya dikembangkan untuk pengguna pada tingkatan manajemen menengah dan tertinggi. Dalam pengembangan sistem informasi, SPK baru dapat dikembangkan jika sistem pengolahan transaksi (level pertama) dan sistem informasi manajemen (level kedua) sudah berjalan dengan baik. SPK yang baik harus mampu menggali informasi dari database, melakukan analisis serta memberikan interpretasi dalam bentuk yang mudah dipahami dengan format yang mudah untuk digunakan (user friendly).Dari sisi konteks, pada dasarnya sebuah Sistem Pendukung Keputusan Klinik (SPKK) adalah SPK yang diterapkan untuk manajemen klinis. Secara definitif SPKK adalah aplikasi perangkat lunak yang mengintegrasikan informasi yang berasal dari pasien (karakteristik demografis, klinis, sosial psikologis) dengan basis pengetahuan (knowledge base) untuk membantu klinisi dan atau pasien dalam membuat keputusan klinis. Pengguna SPKK adalah tenaga kesehatan yang terlibat dalam tata laksana klinis pasien di rumah sakit mulai dari dokter, perawat, bidan, fisioterapis dan lain-lain.SPKK tidak harus bersifat elektronis. Kartu Menuju Sehat (KMS) pada dasarnya adalah suatu SPKK sederhana yang menyediakan fasilitas untuk memasukkan data balita secara lengkap mulai dari riwayat persalinan, imunisasi, riwayat minum ASI, berat badan serta grafik yang dilengkapi dengan kriteria status gizi serta panduan tentang bagaimana menginterpretasikan naik turunnya berat badan balita dan dapat digunakan baik oleh tenaga kesehatan maupun orang tua balita. Model SPKK manual lainnya adalah penerapan berbagai algoritma klinis untuk penanganan penyakit tertentu. Namun, dalam tulisan ini kita akan lebih banyak mengulas tentang SPKK yang berbasis komputer.SPKK tersusun atas komponen sebagai berikut:Database yaitu kumpulan data yang tersusun secara terstruktur dan dalam format elektronik yang mudah diolah oleh program komputer. Database ini menghimpun berbagai jenis data baik yang berasal dari pasien, obat (jenis, dosis, indikasi, kontraindikasi dll), dokter/perawat dll.Knowledge base: merupakan kumpulan pengetahuan kedokteran yang merupakan sintesis dari berbagai literatur, protokol klinik (clinical guidelines), pendapat pakar maupun hasil penelitian lainnya yang sudah diterjemahkan dalam bahasa yang dapat dipahami oleh komputer.Instrumen : adalah alat yang dapat mengumpulkan data klinis seperti: alat pemeriksaan laboratorium, EKG, radiologis dan lain-lain. Keberadaan instrumen dalam suatu SPKK tidak mutlak.Mesin inferensial (inference engine) : merupakan program utama dalam suatu SPKK yang mengendalikan keseluruhan sistem, mulai dari menangkap informasi yang berasal dari pasien, mengkonsultasikannya dengan knowledge base dan memberikan hasil interpretasinya kepada pengguna.Antar muka (user interface) : adalah tampilan program komputer yang memungkinkan pengguna berkonsultasi untuk memasukkan data, memilih menu hingga mendapatkan hasil baik berupa teks, grafis, sinyal, simbol dan bentuk interaktivitas lainnya. Interaktivitas dapat bersifat aktif-otomatis maupun pasif.Jika mesin inferensial adalah program utama yang mengendalikan SPKK maka knowledge base adalah otaknya. Knowledge base dapat diibaratkan sebagai tiruan manusia (dokter) yang ditanamkan ke dalam komputer agar komputer dapat berpikir dan mengambil keputusan sebagaimana manusia(dokter) aslinya. Knowledge base biasanya dikembangkan menggunakan berbagai metode matematis (statistik) seperti Bayesian, neural network maupun aturan simbolis sederhana (IF-THEN). MYCIN, salah satu program SPKK yang JIKA :jenis infeksinya adalah meningitistipe infeksinya adalah bakterialpasien sedang mendapatkan terapi kortikosteroidMAKAOrganisme yang mungkin menyebabkan infeksi adalah e.coli (0.4), klebsiella-pneumoniae(0.2), atau pseudomonas aeruginosa(0.1)Dalam program tersebut, angka 1 menunjukkan derajat kepastian adalah 100% sebaliknya angka -1 menunjukkan derajat ketidakpastian sebesar 100 %. Angka tersebut merupakan hasil sintesis dari berbagai studi dan pendapat pakar. Terdapat juga SPKK yang knowledge basednya menggunakan metode Bayesian untuk manajemen klinis pneumonia seperti pada gambar 3.Gambar 3. Contoh penghitungan risiko mortalitas pada penderita pneumonia yang menggunakan pendekatan statistik Bayesian.Fungsi SPKKAlasan mengapa SPKK disebut-sebut sebagai salah satu alternatif untuk mencegah medical error dan mendorong patient safety terletak pada potensi dan fungsinya. SPKK secara umum akan bermanfaat bagi dokter dalam pengambilan keputusan karena memiliki fungsi mulai dari alerting, assisting, critiquing, diagnosis hingga ke manajemen.AlertingAlert otomatis akan muncul dan memberikan data serta informasi kepada dokter secara cepat pada situasi kritis yang kadang membahayakan. Pada kondisi tersebut, informasi yang lengkap sangat penting dalam pengambilan keputusan, misalnya: nilai laboratorium abnormal, kecenderungan vital sign, kontraindikasi pengobatan maupun kegagalan prosedur tertentu. Sistem alert telah digunakan secara rutin dalam program HELP (Health Evaluation through Logical Processing) mampu menurunkan laju infeksi pasca operatif dari 13% ke 5.5% per hari dan menurunkan prosentase pemberian antibiotik berlebihan dari 35% ke 18%.InterpretasiInterpretasi merupakan asimilasi dari data klinis untuk memahami data pasien. Contoh sederhana adalah mesin penginterpretasi EKG, analisis gas datah maupun pemeriksaan radiologis.Assisting (memberikan bantuan)Adalah contoh SPKK yang bertujuan untuk mempermudah atau mempercepat aktivitas klinis. SPKK yang bersifat hibrid (campuran manual dan elektronik) akan memberikan hasil print out sintesis data pasien yang mengarahkan kepada tindakan manajemen selanjutnya. Pada sistem yang online,Critiquing (memberikan kritik)Jenis aplikasi ini akan memberikan kritik kepada pengguna untuk memverifikasi keputusan klinis yang telah dipilih. Berbagai contoh aplikasi SPKK jenis ini dapat bermanfaat untuk mencegah permintaan pemeriksaan klinis yang tidak tepat (seperti pada gambar 6), pemberian obat yang tidak sesuai dengan indikasi maupun penerapan protokol klinik.DiagnosisMerupakan contoh aplikasi SPKK yang paling populer dan banyak dipublikasikan sejak tahun 1970-an. Tujuan aplikasi ini adalah memberikan daftar probabilitas berbagai differential diagnosis berdasarkan data pasien yang diinputkan ke dalam komputer.ManajemenPada dasarnya, aplikasi jenis ini bertujuan untuk meningkatkan/memperbaiki sistem manajemen klinis yang ada, mulai dari operasional rumah sakit, alokasi sumber daya (termasuk SDM) hingga ke assessment terhadap perubahan pola penyakit yang dirawat.Perkembangan SPKKHingga saat ini, banyak sekali publikasi mengenai SPKK yang dapat ditemukan di jurnal internasional dengan berbagai kategori. Tabel 1 menyajikan tiga kategori utama SPKK, yaitu SPKK berspektrum luas, mengenah dan kecil dengan contoh aplikasinya masing-masing. Namun, pengalaman di lapangan menunjukkan bahwa tidak semua aplikasi SPKK diterapkan dalam praktek sehari-hari. Pada waktu awal, gairah riset untuk pengembangan SPKK terpesona dengan kemampuan komputer untuk melakukan analisis secara cepat dan mengumpulkan data yang cukup besar. Sehingga tujuan pengembangan SPKK seakan-akan bertujuan untuk mengganti peran dokter (ingat pertarungan catur Gary Kasparov melawan Deep Blue).Model konsultasi diagnosisk pada program INTERNIST-I pada tahun 1974 menempatkan dokter sebagai pihak yang tidak mampu melakukan diagnosis. Sehingga, dokter diminta untuk memasukkan semua informasi pasien, mulai dari riwayat penyakit, data laboratorium hingga temuan pemeriksaan fisik ke dalam program tersebut untuk mendapatkan hasilnya. Dokter hanya berperan sebagai observer yang pasif dan menjawab YES atau NO terhadap pertanyaan dari INTERNIST-I.Meskipun dari sisi teknis, program INTERNIST-I memiliki kemampuan tinggi untuk mendiagonosis penyakit, tetapi di lapangan tidak ada dokter yang mau memfeed komputer dengan hasil temuannya. Di sisi lain, sangatlah wajar apabila banyak dokter yang menolak SPKK karena aplikasi ini cenderung membatasi otoritas seorang dokter. Namun di sisi lain, perkembangan teknologi informasi menunjukkan hasil yang cukup menggembirakan yang memungkinkan rumahsakit mengintegrasikan berbagai sumber data menggunakan perangkat keras yang semakin mini (komputer yang dikembangkan untuk SPKK pada tahun 1970-an ukurannya sebesar lemari) dan terintegrasi dengan jaringan (termasuk jalur nir kabel). Di Kanada, 50 persen dokter di bawah usia 35 tahun saat ini sudah menggunakan PDA dan aktif mendownload berbagai e-book tentang clinical guidelines yang terdapat di Internet.Dalam analisisnya tentang perkembangan SPKK, Bates et al menyarankan 10 syarat agar SPKK diterapkan di lapangan, sebagai berikut:Speed is everythingAnticipate needs and deliver in a real timeFit into the user’s workflowLittle things can make a big differenceRecognize that physician will strongly resist stoppingChanging direction is easier than stoppingSimple interventions work bestAsk for additional information only when you really need itMonitor impact, get feedback and respondManage and maintain your knowledge based systemsSistem pendukung keputusan klinik yang spesifik akan terus berkembang dan meluas penggunaannya. Analisis EKG, interpretasi analisis gas darah, elektroforesis protein serta hitung jenis sel darah berkomputer merupakan beberapa contoh kecil keberhasilan SPK di bidang klinik.Namun demikian, SPKK generik yang berskala besar masih dipertanyakan. Hal ini sangat tergantung kepada konstruksi dan pemeliharaan basis pengetahuan medis (medical knowledge base). Seperti kita, ketahui, sampai sekarang, sebagian besar rumah sakit di Indonesia masih berkutat dengan subsistem informasi keuangan (khususnya billing). Meskipun, beberapa rumah sakit sudah mengembangkan database rekam medis, tetapi masih terbatas pada pengumpulan data demografis dan diagnosis. Medical knowledge base memerlukan effort yang besar karena harus mengembangkan database klinis pasien (dengan mengumpulkan data diagnosis, simtom, faktor risiko, multimedia, laboratorium hingga ke genetis) serta sumber daya manusia yang konsisten dan terus menerus memelihara dan mengkaji perkembangan mutakhir yang terdapat dalam database pasien serta sumber-sumber literatur kedokteran mutakhir, seperti MEDLINE. Perkembangan pengetahuan terbaru selanjutnya diadaptasi menjadi basis literatur dan dikombinasikan dengan protokol klinik dan outcome terbaik dalam pelayanan klinik sebagai bahan makanan bagi SPKK agar tetap terjaga kekiniannya (gambar 7). Oleh karena itu, pengembangan SPKK jenis ini biasanya sesuai untuk rumah sakit tipe B pendidikan yang memiliki komitmen lebih jelas dalam aspek riset. Sebagian besar literatur yang menjelaskan keberhasilan SPKKpun juga berasal dari institusi besar, dengan jenis layanan tersier dan mayoritas penggunanya adalah residen.Di sisi yang lain, mengembangkan SPKK generik untuk taraf menengah dan kecil, agar dapat digunakan oleh dokter praktek umum juga sangat dilematis. Kecuali, jika SPKK tersebut didesain dalam bentuk tertentu yang justru akan meningkatkan image dokter di mata pasien. Oleh karena itu, salah satu harapan agar semakin banyak dokter menggunakan SPKK adalah integrasi modul SPKK dengan perangkat yang handy yaitu personal digital assistant (PDA). Namun, hingga saat ini SPKK yang terdapat dalam bentuk PDA lebih banyak bertujuan membantu dokter dalam memilih jenis terapi. Akan tetapi, kemampuan PDA untuk menyimpan database dalam skala besar masih dalam perkembangan. Di rumah sakit besar, pemanfaatan PDA dapat difasilitasi dengan jaringan nir kabel yangmemungkinkan koneksi ke database pasien di rumah sakit.SPKK memiliki prospek yang sangat baik di masa depan. Para peneliti serta publikasi mengenai SPKK menunjukkan pertumbuhan yang meyakinkan dengan jenis aplikasi SPKK yang semakin beragam. Di sisi lain perusahan komersial yang tertarik dengan SPKK juga semakin banyak. Namun, di sisi lain perlu diimbangi dengan assessment tentang cost effectiveness serta prosedur pengujian dan standar mutunya. Semua hal tersebut nantinya akan mendorong perkembangan SPKK baru yang produktif, teruji dan (yang penting lagi) digunakan dalam praktek klinis. Sumber : <a href="http://www.combiphar.com/article.php?id_news=2625">http://www.combiphar.com/article.php?id_news=2625</a>alanq-06111097http://www.blogger.com/profile/16816895733276863354noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8481730695284210145.post-4148595555347955782008-06-08T23:16:00.000-07:002008-06-08T23:17:30.971-07:00DECISION SUPPORT SYSTEM PART 2<a href="http://daniellibrariano.blogspot.com/2008/06/decision-support-system-part-ii.html">Decision Support System Part II</a><br />Characteristics and Capabilities of DSSBecause there is no exact definition of DSS, there is obviously no agreement on the standard characteristics and capabilities of DSS. Turban, E.,Aronson, J.E., and Liang, T.P.constitute an ideal set of characteristics and capabilities of DSS. The key DSS characteristics and capabilities are as follows:Support for decision makers in semistructured and unstructured problems.Support managers at all levels.Support individuals and groups.Support for interdependent or sequential decisions.Support intelligence, design, choice, and implementation.Support variety of decision processes and styles.DSS should be adaptable and flexible.DSS should be interactive and provide ease of use.Effectiveness balanced with efficiency (benefit must exceed cost).Complete control by decision-makers.Ease of development by (modification to suit needs and changing environment) end users.Support modeling and analysis.Data access.Standalone, integration and Web-based.<a id="Taxonomies" name="Taxonomies"></a>TaxonomiesAs with the definition, there is no universally accepted <a title="Taxonomy" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Taxonomy">taxonomy</a> of DSS either. Different authors propose different classifications. Using the relationship with the user as the criterion, Haettenschwiler differentiates passive, active, and cooperative DSS. A passive DSS is a system that aids the process of decision making, but that cannot bring out explicit decision suggestions or solutions. An active DSS can bring out such decision suggestions or solutions. A cooperative DSS allows the decision maker (or its advisor) to modify, complete, or refine the decision suggestions provided by the system, before sending them back to the system for validation. The system again improves, completes, and refines the suggestions of the decision maker and sends them back to her for validation. The whole process then starts again, until a consolidated solution is generated.Using the mode of assistance as the criterion, Power differentiates communication-driven DSS, data-driven DSS, document-driven DSS, knowledge-driven DSS, and model-driven DSS.A model-driven DSS emphasizes access to and manipulation of a statistical, financial, optimization, or simulation model. Model-driven DSS use data and parameters provided by users to assist decision makers in analyzing a situation; they are not necessarily data intensive. <a class="new" title="Dicodess (page does not exist)" href="http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Dicodess&action=edit&redlink=1">Dicodess</a> is an example of an <a title="Open source" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Open_source">open source</a> model-driven DSS generator.A communication-driven DSS supports more than one person working on a shared task; examples include integrated tools like Microsoft's NetMeeting or <a title="Microsoft Groove" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Groove">Groove</a>A data-driven DSS or data-oriented DSS emphasizes access to and manipulation of a <a title="Time series" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Time_series">time series</a> of internal company data and, sometimes, external data. A document-driven DSS manages, retrieves and manipulates unstructured information in a variety of electronic formats.A knowledge-driven DSS provides specialized <a title="Problem solving" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Problem_solving">problem solving</a> expertise stored as facts, rules, procedures, or in similar structures.Using scope as the criterion, Power differentiates enterprise-wide DSS and desktop DSS. An enterprise-wide DSS is linked to large data warehouses and serves many managers in the company. A desktop, single-user DSS is a small system that runs on an individual manager's PC.<a id="Architectures" name="Architectures"></a>Architectures<a class="image" title="Ambox style.png" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Image:Ambox_style.png"></a>This article may require <a title="Wikipedia:Cleanup" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Cleanup">cleanup</a> to meet Wikipedia's <a title="Wikipedia:Manual of Style" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Manual_of_Style">quality standards</a>.Please <a class="external text" title="http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=" href="http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Decision_support_system&action=edit" rel="nofollow" action="edit">improve this article</a> if you can. (December 2007)Once again, different authors identify different components in a DSS. For example, Sprague and Carlson identify three fundamental components of DSS: (a) the <a title="Database management system" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Database_management_system">database management system</a> (DBMS), (b) the model-base management system (MBMS), (c) the dialog generation and management system (DGMS).describe these three components in more detail:The Data Management Component stores information (which can be further subdivided into that derived from an organization's traditional data repositories, from external sources such as the <a title="Internet" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Internet">Internet</a>, or from the personal insights and experiences of individual users); the Model Management Component handles representations of events, facts, or situations (using various kinds of models, two examples being optimization models and goal-seeking models); and the User Interface Management Component is, of course, the component that allows a user to interact with the system.According to Power, academics and practitioners have discussed building DSS in terms of four major components: (a) the <a title="User interface" href="http://en.wikipedia.org/wiki/User_interface">user interface</a>, (b) the <a title="Database" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Database">database</a>, (c) the model and analytical tools, and (d) the DSS architecture and network. identifies five components of DSS:(a) users with different roles or functions in the decision making process (decision maker, advisors, domain experts, system experts, data collectors),(b) a specific and definable decision context,(c) a target system describing the majority of the preferences,(d) a <a title="Knowledge base" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge_base">knowledge base</a> made of external data sources, knowledge databases, working databases, data warehouses and meta-databases, mathematical models and methods, procedures, inference and search engines, administrative programs, and reporting systems, and(e) a working environment for the preparation, analysis, and documentation of decision alternatives.proposes a generalized architecture made of five distinct parts:(a) the data management system,(b) the model management system,(c) the knowledge engine,(d) the user interface, and(e) the user(s).<a id="Development_Frameworks" name="Development_Frameworks"></a>Development FrameworksDSS systems are not entirely different from other systems and require a structured approach. A framework was provided by Sprague and Watson (1993). The framework has three main levels1. Technology levels 2. People involved 3. The developmental approachTechnology LevelsSprague has suggested that there are three levels of hardware and software that has been proposed for DSS.a) Level 1 – Specific DSSThis is the actual application that will be used to by the user. This is the part of the application that allows the decision maker to make decisions in a particular problem area. The user can act upon that particular problem.b) Level 2 – DSS GeneratorThis level contains Hardware/software environment that allows people to easily develop specific DSS applications.This level makes use of case tools or systems like Crystalc) Level 3 – DSS ToolsContains lower level hardware/software. DSS generators including special languages, function libraries and linking modulesPeople InvolvedSprague suggests there are 5 roles involved in a typical DSS development cycle.a) The end user.b) An intermediary.c) DSS developerd) Technical supportere) Systems ExpertDevelopmentalThe developmental approach for a DSS system should be strongly iterative. This will allow for the application to be changed and redesigned at various intervals. The initial problem is used to design the system on and then tested and revised to ensure the desired outcome is achieved.<a id="Classifying_DSS" name="Classifying_DSS"></a>Classifying DSSThere are several ways to classify DSS applications. Not every DSS fits neatly into one category, but a mix of two or more architecture in one.Holsapple and Whinston classify DSS into the following six frameworks: Text-oriented DSS, Database-oriented DSS, Spreadsheet-oriented DSS, Solver-oriented DSS, Rule-oriented DSS, and Compound DSS.A compound DSS is the most popular classification for a DSS. It is a hybrid system that includes two or more of the five basic structures described by Holsapple and Whinston.The support given by DSS can be separated into three distinct, interrelated categories : Personal Support, Group Support, and Organizational Support.Additionally, the build up of a DSS is also classified into a few characteristics1) inputs: this is used so the DSS can have factors, numbers, and characteristics to analyze.2) user knowledge and expertise: This allows the system to decide how much it is relied on, and exactly what inputs must be analyzed with or without the user.3) outputs: This is used so the user of the system can analyze the decisions that may be made and then potentially4) make a decision: This decision making is made by the DSS, however, it is ultimately made by the user in order to decide on which criteria it should use.DSSs which perform selected <a title="Cognition" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Cognition">cognitive</a> decision-making functions and are based on <a title="Artificial intelligence" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence">artificial intelligence</a> or <a title="Intelligent agent" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_agent">intelligent agents</a> technologies are called Intelligent Decision Support Systems (IDSS).<a id="Applications" name="Applications"></a>Applications DSSAs mentioned above, there are theoretical possibilities of building such systems in any knowledge domain.Some of the examples is <a title="Clinical decision support system" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Clinical_decision_support_system">Clinical decision support system</a> for <a class="mw-redirect" title="Medical" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Medical">medical</a> <a title="Diagnosis" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Diagnosis">diagnosis</a>. Other examples include a bank loan officer verifying the credit of a loan applicant or an engineering firm that has bids on several projects and wants to know if they can be competitive with their costs.DSS is extensively used in business and management. <a class="mw-redirect" title="Executive dashboard" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Executive_dashboard">Executive dashboard</a> and other business performance software allow faster decision making, identification of negative trends, and better allocation of business resources.A growing area of DSS application, concepts, principles, and techniques is in agricultural production, marketing for sustainable development. For example, the DSSAT4 package, developed through financial support of USAID during the 80's and 90's, has allowed rapid assessment of several agricultural production systems around the world to facilitate decision-making at the farm and policy levels. There are, however, many constraints to the successful adoption on DSS in agriculture.A specific example concerns the <a title="Canadian National Railway" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Canadian_National_Railway">Canadian National Railway</a> system, which tests its equipment on a regular basis using a decision support system. A problem faced by any railroad is worn-out or defective rails, which can result in hundreds of derailments per year. Under a DSS, CN managed to decrease the incidence of derailments at the same time other companies were experiencing an increase.DSS has many applications that have already been spoken about. However, it can be used in any field where organization is necessary. Additionally, a DSS can be designed to help make decisions on the stock market, or deciding which area or segment to market a product toward.<a id="Benefits_of_DSS" name="Benefits_of_DSS"></a>Benefits of DSSImproving Personal EfficiencyExpediting Problem SolvingFacilitating Interpersonal CommunicationPromoting Learning or TrainingIncreasing Organizational Controlalanq-06111097http://www.blogger.com/profile/16816895733276863354noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8481730695284210145.post-15529602703377795442008-06-08T23:15:00.000-07:002008-06-08T23:16:18.217-07:00DECISION SUPPORT SYSTEM<a href="http://daniellibrariano.blogspot.com/2008/06/sistem-indformasi-akuntansi.html">Decision Support System</a><br /><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank">Decision support systems are a class of computer-based </a><a class="mw-redirect" title="Information system" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Information_system">information systems</a><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank"> including </a><a class="mw-redirect" title="Knowledge based system" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge_based_system">knowledge based systems</a><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank"> that support </a><a class="mw-redirect" title="Decision-making" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Decision-making">decision making</a> activities.<a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank"></a><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank">DefinitionsBecause there are many approaches to decision-making and because of the wide range of domains in which decisions are made, the concept of decision support system (DSS) is very broad. A DSS can take many different forms. In general, we can say that a DSS is a computerized system used for supporting rather than automating decisions. A decision is a choice between alternatives based on estimates of the values of those alternatives. Supporting a decision means helping people working alone or in a group gather intelligence, generate alternatives and make choices. Supporting the choice making process involves supporting the estimation, the evaluation and/or the comparison of alternatives. In practice, references to DSS are usually references to computer applications that perform such a supporting role.</a>The term decision support system has been used in many different ways (Alter 1980, Power, 2002) and has been defined in various ways depending upon the author's point of view<a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank">. </a><a title="Dave Finlay" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Dave_Finlay">Finlay</a><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank"> and others define a DSS rather broadly as "a computer-based system that aids the process of </a><a title="Decision making" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Decision_making">decision making</a><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank">." Turban </a><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank">defines it more specifically as "an interactive, flexible, and adaptable computer-based </a><a class="mw-redirect" title="Information system" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Information_system">information system</a><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank">, especially developed for supporting the solution of a non-structured </a><a title="Management" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Management">management</a><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank"> problem for improved </a><a title="Decision making" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Decision_making">decision making</a><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank">. </a>It utilizes data, provides an easy-to-use <a title="User interface" href="http://en.wikipedia.org/wiki/User_interface">interface</a>, and allows for the decision maker's own insights."Other definitions fall between these two extremes. For Little, a DSS is a "model-based set of procedures for processing data and judgments to assist a manager in his decision-making." For KeenA, a DSS couples the intellectual resources of individuals with the capabilities of the computer to improve the quality of decisions ("DSS are computer-based support for management decision makers who are dealing with semi-structured problems"). Moore and Chang define DSS as extendible systems capable of supporting ad hoc data analysis and decision modeling, oriented toward future planning, and used at irregular, unplanned intervals. For Sprague and Carlson, DSS are "interactive computer-based systems that help decision makers utilize data and models to solve unstructured problems." In contrast, Keen<a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank"> claims that it is impossible to give a precise definition including all the facets of the DSS ("there can be no definition of decision support systems, only of decision support"). </a>Nevertheless, according to Power<a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank">, the term decision support system remains a useful and inclusive term for many types of information systems that support decision making. He humorously adds that every time a computerized system is not an on-line transaction processing system (</a><a class="mw-redirect" title="OLTP" href="http://en.wikipedia.org/wiki/OLTP">OLTP</a>), someone will be tempted to call it a DSS. As you can see, there is no universally accepted definition of DSS. <a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank"></a><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank">A brief historyIn the absence of an all-inclusive definition, we focus on the history of DSS (see also Power</a>0. According to Keen<a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank">, the concept of decision support has evolved from two main areas of research: the theoretical studies of organizational decision making done at the </a><a title="Carnegie Institute of Technology" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Carnegie_Institute_of_Technology">Carnegie Institute of Technology</a><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank"> during the late 1950s and early 1960s, and the technical work on interactive computer systems, mainly carried out at the </a><a title="Massachusetts Institute of Technology" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Massachusetts_Institute_of_Technology">Massachusetts Institute of Technology</a><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank"> in the 1960s. </a>It is considered that the concept of DSS became an area of research of its own in the middle of the 1970s, before gaining in intensity during the 1980s. In the middle and late 1980s, <a class="mw-redirect" title="Executive information systems" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Executive_information_systems">executive information systems</a><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank"> (EIS), </a><a title="Group decision support system" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Group_decision_support_system">group decision support systems</a><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank"> (GDSS), and </a><a class="new" title="Organizational decision support system (page does not exist)" href="http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Organizational_decision_support_system&action=edit&redlink=1">organizational decision support systems</a><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank"> (ODSS) evolved from the single user and model-oriented DSS. Beginning in about 1990, </a><a title="Data warehouse" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Data_warehouse">data warehousing</a><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank"> and </a><a title="Online analytical processing" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Online_analytical_processing">on-line analytical processing</a><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank"> (OLAP) began broadening the realm of DSS. As the turn of the millennium approached, new Web-based analytical applications were introduced.</a>It is clear that DSS belong to an environment with multidisciplinary foundations, including (but not exclusively) <a title="Database" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Database">database</a><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank"> research, </a><a title="Artificial intelligence" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence">artificial intelligence</a><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank">, </a><a title="Human-computer interaction" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Human-computer_interaction">human-computer interaction</a><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank">, </a><a title="Simulation" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Simulation">simulation</a><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank"> methods, </a><a title="Software engineering" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Software_engineering">software engineering</a><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank">, and </a><a class="mw-redirect" title="Telecommunications" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Telecommunications">telecommunications</a><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank">.DSS also have a weak connection to the </a><a title="User interface" href="http://en.wikipedia.org/wiki/User_interface">user interface</a><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank"> paradigm of </a><a title="Hypertext" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Hypertext">hypertext</a><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank">. Both the </a><a class="mw-redirect" title="University of Vermont" href="http://en.wikipedia.org/wiki/University_of_Vermont">University of Vermont</a><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank"> </a><a title="Problem-Oriented Medical Information System" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Problem-Oriented_Medical_Information_System">PROMIS</a><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank"> system (for medical decision making) and the Carnegie Mellon </a><a title="ZOG (hypertext)" href="http://en.wikipedia.org/wiki/ZOG_(hypertext)">ZOG</a><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank">/</a><a title="KMS (Hypertext)" href="http://en.wikipedia.org/wiki/KMS_(Hypertext)">KMS</a><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank"> system (for military and business decision making) were decision support systems which also were major breakthroughs in user interface research. Furthermore, although </a><a title="Hypertext" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Hypertext">hypertext</a><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank"> researchers have generally been concerned with </a><a title="Information overload" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Information_overload">information overload</a><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank">, certain researchers, notably </a><a title="Douglas Engelbart" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Douglas_Engelbart">Douglas Engelbart</a><a href="https://sikeu.usu.ac.id/" target="_blank">, have been focused on decision makers in particular.</a>Sumber : <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Decision_support_system">http://en.wikipedia.org/wiki/Decision_support_system</a>alanq-06111097http://www.blogger.com/profile/16816895733276863354noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8481730695284210145.post-38646190386076659492008-06-08T23:14:00.002-07:002008-06-08T23:15:30.916-07:00SISTEM INFORMASI AKUNTANSI<a href="http://daniellibrariano.blogspot.com/2008/06/sistem-informasi-akuntansi.html">Sistem Informasi Akuntansi</a><br />Sistem Informasi Akuntansi (SIA)adalah sebuah <a class="mw-redirect" title="Sistem Informasi" href="http://id.wikipedia.org/wiki/Sistem_Informasi">Sistem Informasi</a> yang menangani segala sesuatu yang berkenaan dengan <a title="Akuntansi" href="http://id.wikipedia.org/wiki/Akuntansi">Akuntansi</a>. <a title="Akuntansi" href="http://id.wikipedia.org/wiki/Akuntansi">Akuntansi</a> sendiri sebenarnya adalah sebuah <a class="mw-redirect" title="Sistem Informasi" href="http://id.wikipedia.org/wiki/Sistem_Informasi">Sistem Informasi</a>. Fungsi penting yang dibentuk <a class="new" title="Sistem Informasi Akuntansi (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Sistem_Informasi_Akuntansi&action=edit&redlink=1">SIA</a> pada sebuah organisasi antara lain :Mengumpulkan dan menyimpan data tentang aktivitas dan transaksi.Memproses data menjadi into informasi yang dapat digunakan dalam proses pengambilan keputusan.Melakukan kontrol secara tepat terhadap aset organisasi.<a id="Cara_Kerja" name="Cara_Kerja"></a>Cara Kerja SIAUntuk memahami bagaimana <a class="new" title="Sistem Informasi Akuntansi (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Sistem_Informasi_Akuntansi&action=edit&redlink=1">SIA</a> bekerja, perlu untuk menjawab beberapa pertanyaan sebagai berikut :Bagaimana mengoleksi data yang berkaitan dengan aktivitas dan transaksi organisasi?Bagaimana mentransformasi data kedalam informasi sehingga manajemen dapat menggunakan untuk menjalankan organisasi?Bagaimana menjamin ketersediaan, keandalan, keakuratan informasi ?Bagaimana menjamin ketersediaan, keandalan, keakuratan informasi ?<a id="Manfaat" name="Manfaat"></a>Manfaat SIASebuah <a class="new" title="Sistem Informasi Akuntansi (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Sistem_Informasi_Akuntansi&action=edit&redlink=1">SIA</a> menambah nilai dengan cara:Menyediakan informasi yang akurat dan tepat waktu sehingga dapat melakukan aktivitas utama pada value chain secara efektif dan efisien.Meningkatkan kualitas dan mengurangi biaya produk dan jasa yang dihasilkanMeningkatkan efisiensiMeningkatkan kemampuan dalam pengambilan keputusanMeningkatkan sharing knowledgemenambah efisiensi kerja pada bagian keuanganDiperoleh dari "<a href="http://id.wikipedia.org/wiki/Sistem_informasi_akuntansi">http://id.wikipedia.org/wiki/Sistem_informasi_akuntansi</a>"alanq-06111097http://www.blogger.com/profile/16816895733276863354noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8481730695284210145.post-46721922371186543412008-06-08T23:14:00.001-07:002008-06-08T23:14:43.434-07:00MANAGEMENT INFORMATION SYSTEM<a href="http://daniellibrariano.blogspot.com/2008/06/management-infomation-system.html">Management Infomation System</a><br />Management Information Systems (MIS), sometimes referred to as Information Management and Systems, is the discipline covering the application of people, technologies, and procedures — collectively called <a title="Information systems" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Information_systems">information systems</a> to solving business problems. Management Information Systems are distinct from regular information systems in that they are used to analyze other information systems applied in operational activities in the organization.Academically, the term is commonly used to refer to the group of information management methods tied to the automation or support of human decision making, e.g. <a class="mw-redirect" title="Decision Support System" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Decision_Support_System">Decision Support Systems</a>, <a title="Expert system" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Expert_system">Expert systems</a>, and <a title="Executive information system" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Executive_information_system">Executive information systems</a>.BackgroundIn their infancy, business computers were used for the practical business of computing the <a title="Payroll" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Payroll">payroll</a> and keeping track of <a title="Accounts payable" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Accounts_payable">accounts payable</a> and receivable. As applications were developed that provided managers with information about sales, inventories, and other data that would help in managing the enterprise, the term "MIS" arose to describe these kinds of applications. Today, the term is used broadly in a number of contexts and includes (but is not limited to): decision support systems, resource and people management applications, <a title="Project management" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Project_management">project management</a>, and database retrieval application<a id="Definition" name="Definition"></a>Definition'MIS' is a planned system of collecting, processing, storing and disseminating data in the form of information needed to carry out the functions of management. According to Phillip Kotler "A marketing information system consists of people, equipment, and procedures to gather, sort, analyse, evaluate, and distribute needed, timely, and accurate information to marketing decision makers." (Kotler, Phillip and Keller, Kevin Lane; Marketing Management, Pearson Education, 12 Ed, 2006)The terms MIS and <a class="mw-redirect" title="Information system" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Information_system">information system</a> are often confused. Information systems include systems that are not intended for decision making. MIS is sometimes referred to, in a restrictive sense, as <a title="Information technology management" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Information_technology_management">information technology management</a>. That area of study should not be confused with <a title="Computer science" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Computer_science">computer science</a>. <a title="IT service management" href="http://en.wikipedia.org/wiki/IT_service_management">IT service management</a> is a practitioner-focused discipline. MIS has also some differences with <a class="mw-redirect" title="Enterprise Resource Planning" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Enterprise_Resource_Planning">Enterprise Resource Planning</a> (ERP) as ERP incorporates elements that are not necessarily focused on decision support.Professor Allen S. Lee states that "...research in the information systems field examines more than the technological system, or just the social system, or even the two side by side; in addition, it investigates the phenomena that emerge when the two interact." <a title="" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Management_information_system#cite_note-1">[2]</a>.Source : <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Management_information_system">http://en.wikipedia.org/wiki/Management_information_system</a>alanq-06111097http://www.blogger.com/profile/16816895733276863354noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8481730695284210145.post-6022173821405556272008-06-08T23:12:00.000-07:002008-06-08T23:13:48.939-07:00KAJIAN MENGENAI SIM<a href="http://daniellibrariano.blogspot.com/2008/06/kajian-mengenai-sistem-informasi.html">Kajian Mengenai Sistem Informasi Manajemen</a><br />UNSUR-UNSUR SISTEM INFORMASI SEDERHANASemua sistem informasi mempunyai tiga kegiatan utama, yaitu menerima data sebagai masukan (input), kemudian memprosesnya dengan melakukan penghitungan, penggabungan unsur data, pemutakhiran dan lain-lain, akhirnya memperoleh informasi sebagai keluarannya (output).DATA : fakta-fakta atau sesuatu yang dianggap (belum mempunyai arti)INFORMASI : data yang telah diproses atau data yang memiliki arti.Perubahan data menjadi informasi dilakukan oleh pengolah informasi. Pengolah informasi dapat meliputi elemen-elemen komputer, non-komputer atau kombinasi keduanya.SISTEM INFORMASI UNTUK MANAJERInformasi yang diberikan kepada manajer digunakan untuk mengendalikan operasi, strategi, perencanaan jangka panjang & pendek, pengendalian manajemen dan pemecahan masalah khusus.Dalam sistem yang dikomputerisasikan, program secara terus-menerus memantau transaksi pemasukan yang diproses atau yang baru di proses guna pengindetifikasian dan secara otomatis melaporkan lingkungan perkecualian yang memperoleh perhatian manajemen.Semakin tinggi lapisan manajemen akan semakin cenderung menggunakan informasi yang berasal dari luar untuk tujuan pengendalian manajemen. Perbandingan kinerja organisasi dengan statistika ringkasan dari pesaing atau industri rata-rata jelas sangat penting artinya.SISTEM INFORMASI INTELIJENSistem informasi intelijen secara otomatis bertugas mencari dan menganalisis informasi tentang lingkungan sosial, politik, hukum, peraturan perundangan dan ekonomi dari satu atau lebih negara disamping juga tentang kesehatan dan prospek masa depan industri dimana perusahaan bersangkutan merupakan bagian didalamnya serta juga tentang pesaingnya.Sistem informasi intelijen akan memberikan informasi perencanaan yang para manajer tidak menerima dari sumber lain.Sumber informasi intelijen :-Lembaga pemerintah.-Asosiasi perdagangan industri-Perusahaan riset pasar swasta-Media massa-Kajian khusus yang dilakukan organisasi-Informasi yang diperoleh akan digunakan untuk memahami strategi pesaing, pergeseran halus dalam selera konsumen.Unsur pokok dalam informasi intelijen :-Profil keperluan informasi dari manajer-Sistem penggalian informasi manajemen-Sistem pengkodean dan penyimpanan.-Sistem analisis data-Kajian khusus-Sistem pelaporan-Pedoman penghapusan data.Sistem intelijen dapat memberikan banyak keuntungan bagi suatu perusahaan atau lembaga. Sekarang ini tidak hanya perusahaan besar yang memiliki sistem intelijen banyak perusahaan kecil yang juga mempunyai.INTEGRASI SISTEM INFORMASIIntegrasi : adanya saling keterkaitan antar sub sistem sehingga data dari satu sistem secara rutin dapat melintas, menuju atau diambil oleh satu atau lebih sistem yang lain.Pengintegrasian sistem informasi merupakan salah satu konsep kunci dari SIM.Berbagai sistem dapat saling berhubungan satu sama lain dengan berbagai cara yang sesuai keperluannya.Integrasi sistem informasi dapat bersifat hirarkis yaitu pada tingkat transaksi akan memberikan masukan data kepada sistem tingkat manajerial atau sering pula dalam arah sebaliknya. Interaksi hirarkis adalah paling banyak diidentifikasikan dan diitegrasikan karena manajer mengetahui bahwa informasi harus diringkaskan menurut jalur hirarki disamping sistem yang bersangkutan ada di bawah satu garis komando dan karena manajer dalam bidang fungsional akan lebih banyak mengetahui data apa yang ada dalam sistemnya.Keuntungan dari integrasi :-Membaiknya arus informasi di dalam sebuah organisasi.-Mendorong manajer untuk membagikan informasi yang dihasilkan oleh departemennya agar secara rutin mengalir ke sistem yang lain yang memerlukan.EVOLUSI SISTEM INFORMASI BERBASIS KOMPUTERA. Fokus awal pada dataSelama paruh pertama abad 20, perusahaan pada umumnya mengabaikan kebutuha n informasi para manajer. Pada fase ini penggunaan komputer hanya terbatas pada aplikasi akuntansi.Nama aplikasi akuntasnsi berbasis komputer pada awalnya adalah pengolahan data elektronik (EDP) kemudian berubah menjadi Data prosesing (DP) dan Sistem Informasi Akuntansi (SIA) .B. Fokus baru pada informasiTahun 1964 diperkenalkan satu generasi baru alat penghitung yang mempengaruhi cara penggunaan komputer. Konsep penggunaan komputer sebagai SIM dipromosikan oleh pembuat komputer untuk mendukung peralatan baru tsb. Konsep SIM menyadari bahwa aplikasi komputer harus diterapkan untuk tujuan utama menghasilkan informasi manajemen. Konsep ini segera diterima oleh perusahaan besar.C. Fokus revisi pada pendukung keputusan.Sistem pendukung keputusan (Decision support system)= sistem penghasil informasi yang ditujukan pada suatu masalah tertentu yang harus dipecahkan oleh manajer dan keputusan yang harus dibuat manajer.Manajer tsb. Berada di bagian manapun dalam organisasi pada tingkat manapun dan dalam area bisnis apapun. DSS dimaksudkan untuk mendukung kerja satu manajer secara khusus.Spesifikasi DSS :-Berfokus pada proses keputusan daripada proses transaksi-Dirancang dengan mudah, sederhana, dapat diterapkan dengan cepat dan mudah diubah.-Dirancang dan dioperasikan oleh manajer-Mampu memberikan informasi yang berguna bagi analisis kegiatan manajerial.-Berkaitan dengan hanya bagian kecil dari masalah besar-Memiliki logika yang serupa dengan cara manajer menganilis situasi yang sama.-Memiliki basis data berisi informasi yang disarikan dari file dan informasi lain organisasi yang berasal dari lingkungan eksternal.-Memungkinkan manajer untuk menguji hasil yang mungkin dari serangkaian alternatif.D. Fokus pada KomunikasiPada waktu DSS berkembang , perhatian juga difokuskan pada otomatisasi kantor (office automation/OA) OA memudahkan komunikasi dan meningkatkan produktivitas diantara para manajer dan pekerja kantor melalui penggunaan alat elektronik.OA telah berkembang meliputi beragam aplikasi seperti konferensi jarak jauh, voice mail, e-mail, electronik calendaring, facsimile transmission.E. Fokus potensial pada konsultasiKomputer dapat diprogram untuk melaksanakan sebagian penalaran logis yang sama seperti manusia, suatu aplikasi yang dinamakan kecerdasan buatan (artificial intelligence).KEMAMPUAN SEBUAH SISTEM INFORMASI MANAJEMENPengetahuan tentang potensi kemampuan sistem informasi yang dikomputerisasi akan memungkinkan seorang manajer secara sistematis menganalisis masing-masing tugas organisasi dan menyesuaikannya dengan kemampuan komputer.SIM secara khusus memiliki beberapa kemampuan teknis sesuai yang direncanakan baginya. Secara kolektif kemampuan ini menyangkal pernyataan bahwa komputer hanyalah mesin penjumlah atau kalkulator yang berkapasitas tinggi, sebenarnya komputer tidak dapat mengerjakan sesuatu ia hanya mengerjakan lebih cepat. Sistem informasi komputer dapat memiliki sejumlah kemampuan jauh diatas sistem non komputer. Dan kemampuan ini telah merevolusikan proses manajemen yang menggunakan informasi yang dihasilkan oleh sistem yang telah ada.Beberapa kemampuan teknis terpenting dalam sistem komputer :-Pemrosesan data batch-Pemrosesan data tunggal-Pemrosesan on-line, real time-Komunikasi data dan switching pesan-Pemasukan data jarak jauh dan up date file-Pencarian records dan analisis-Pencarian file-Algoritme dan model keputusan-Otomatisasi kantor.KEMAMPUAN PELAPORANSemua sistem informasi memiliki kemampuan pelaporan dan laporan harus dirancang agar sesuai dengan bentuk tertentu.Prinsip pelaporan :-Laporan harus menonjolkan informasi terpenting-Harus seringkas mungkin-Harus disediakan dukungan-Sistem pelaporan manajemen biasanya dalam transisi-Setiap laporan harus berformat keputusan-Terstruktur untuk melaporkan suatu kinerjaJenis-jenis laporan :1. Laporan periodikLaporan yang secara rutin dikerjakan2. Laporan indikator kunciMerupakan variasi laporan periodik, laporan ini secara khusus memberikan beberapa statistik kritis kegiatan operasi harian kepada manajer.Laporan siap panggilJenis laporan yang ditetapkan oleh manajer agar tersedia sebelum berakhirnya satu periode, mungkin karena masalah operasi yang tidak diharapkan atau adanya ancaman.Laporan khususLaporan ini sering disebut juga laporan ad-hoc adalah jenis laporan lain dari jenois laporan tidak terjadwal yang dapat diminta oleh manajer.Laporan perkecualianYaitu laporan yang berisi hanya informasi yang dibutuhkan oleh manajer.INTERFACE ANTARA MANAJER DAN MESIN.= titik kontak dimana sistem komputer memberikan informasi kepada manajer atau dimana manajer memberikan data kepada sistem komputer.Bentuk komunikasi antara manajer dan komputer :-Pengembangan program komputer-Dialog atau menyelami file-Mengakses data-Memasukkan inputSeiring dengan perkembangan lingkungan bisnis yang rumit dan lingkungan yang dinamis tuntutan terhadap keberadaan Sistem informasi manajemen adalah menjadi kebutuhan.Sistem informasi manajemen adalah serangkaian sub sistem informasi yang menyeluruh dan terkoordinasi secara rasional dan yang mentransformasikan data menjadi informasi dengan berbagai cara sehingga dapat meningkatkan produktifitas selain juga harus disesuaikan dengan gaya dan watak para manajernya.Ada beberapa faktor yang menjadi penyebab gagalnya membangun SIM, antara lain :· Kurang organisasi yang wajar· Kurangnya perencanaan yang memadai· Kurang personil yang handal· Kurangnya partisipasi manajemen dalam bentuk keikutsertaan para manajer dalam merancang sistem, mengendalikan upaya pengembangan sistem dan memotivasi seluruh personil yang terlibat.Kemampuan teknis sistem komputer :Pemrosesan data batchPemrosesan data tunggalPemrosesan on-line, real timeKomunikasi data dan switching pesanPemasukan data jarak jauh dan up date filePencarian records dan analisisPencarian fileAlgoritme dan model keputusanOtomatisasi kantor.Sumber : google.com, <a href="http://oktadymalik.multiply.com/journal/item/43">http://oktadymalik.multiply.com/journal/item/43</a>alanq-06111097http://www.blogger.com/profile/16816895733276863354noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8481730695284210145.post-79514032939943943312008-06-08T23:11:00.000-07:002008-06-08T23:12:41.176-07:00DEFINISI SISTEM INFORMASI MANAJEMEN<a href="http://daniellibrariano.blogspot.com/2008/06/definisi-sistem-informasi-manajemen.html">Definisi Sistem Informasi Manajemen</a><br />Sistem informasi manajemen (SIM)bukan sistem informasi keseluruhan, karena tidak semua informasi di dalam organisasi dapat dimasukkan secara lengkap ke dalam sebuah sistem yang otomatis. Aspek utama dari sistem informasi akan selalu ada di luar sistem komputer.Pengembangan SIM canggih berbasis komputer memerlukan sejumlah orang yang berketrampilan tinggi dan berpengalaman lama dan memerlukan partisipasi dari para manajer organisasi. Banyak organisasi yang gagal membangun SIM karena :-Kurang organisasi yang wajar-Kurangnya perencanaan yang memadai-Kurang personil yang handal-Kurangnya partisipasi manajemen dalam bentuk keikutsertaan para manajer dalam merancang sistem, mengendalikan upaya pengembangan sistem dan memotivasi seluruh personil yang terlibat.SIM yang baik adalah SIM yang mampu menyeimbangkan biaya dan manfaat yang akan diperoleh artinya SIM akan menghemat biaya, meningkatkan pendapatan serta tak terukur yang muncul dari informasi yang sangat bermanfaat.Organisasi harus menyadari apabila mereka cukup realistis dalam keinginan mereka, cermat dalam merancang dan menerapkan SIM agar sesuai keinginan serta wajar dalam menentukan batas biaya dari titik manfaat yang akan diperoleh, maka SIM yang dihasilkan akan memberikan keuntungan dan uang.Secara teoritis komputer bukan prasyarat mutlak bagi sebuah SIM, namun dalam praktek SIM yang baik tidak akan ada tanpa bantuan kemampuan pemrosesan komputer. Prinsip utama perancangan SIM : SIM harus dijalin secara teliti agar mampu melayani tugas utama.Tujuan sistem informasi manajemen adalah memenuhi kebutuhan informasi umum semua manajer dalam perusahaan atau dalam subunit organisasional perusahaan. SIM menyediakan informasi bagi pemakai dalam bentuk laporan dan output dari berbagai simulasi model matematika.Sumber : <a href="http://oktadymalik.multiply.com/journal/item/43">http://oktadymalik.multiply.com/journal/item/43</a>alanq-06111097http://www.blogger.com/profile/16816895733276863354noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8481730695284210145.post-66765767583434678322008-06-08T23:10:00.000-07:002008-06-08T23:11:32.276-07:00PENGERTIAN SIMSISTEM INFORMASI MANAJEMEN (SIM)Sistem informasi Manajemen adalah serangkaian sub sistem informasi yang menyeluruh dan terkoordinasi dan secara rasional terpadu yang mampu mentransformasi data sehingga menjadi informasi lewat serangkaian cara guna meningkatkan produktivitas yang sesuai dengan gaya dan sifat manajer atas dasar kriteria mutu yang telah ditetapkan.Dengan kata lain SIM adalah sebagai suatu sistem berbasis komputer yang menyediakan informasi bagi beberapa pemakai dengan kebutuhan yang sama. Para pemakai biasanya membentuk suatu entitas organisasi formal, perusahaan atau sub unit dibawahnya.Informasi menjelaskan perusahaan atau salah satu sistem utamanya mengenai apa yang terjadi di masa lalu, apa yang terjadi sekarang dan apa yang mungkin terjadi di masa yang akan datang.Informasi tersebut tersedia dalam bentuk laporan periodik, laporan khusus dan ouput dari model matematika. Output informasi digunakan oleh manajer maupun non manajer dalam perusahaan saat mereka membuat keputusan untuk memecahkan masalah.Perancangan, penerapan dan pengoperasian SIM adalah mahal dan sulit. Upaya ini dan biaya yang diperlukan harus ditimbang-timbang.Ada beberapa faktor yang membuat SIM menjadi semakin diperlukan, antara lain bahwa manajer harus berhadapan dengan lingkungan bisnis yang semakin rumit.Salah satu alasan dari kerumitan ini adalah semakin meningkatnya dengan muncunya peraturan dari pemerintah.Lingkungan bisnis bukan hanya rumit tetapi juga dinamis. Oleh sebab itu manajer harus membuat keputusan dengan cepat terutama dengan munculnya masalah manajemen dengan munculnya pemecahan yang memadai.Sumber : <a href="http://oktadymalik.multiply.com/journal/item/43">http://oktadymalik.multiply.com/journal/item/43</a>alanq-06111097http://www.blogger.com/profile/16816895733276863354noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8481730695284210145.post-61053603720467236782008-06-08T23:09:00.000-07:002008-06-08T23:10:01.233-07:00KEGUNAAN BLOG<a href="http://daniellibrariano.blogspot.com/2008/06/keguoh.html">kegunaan blog</a><br />BLOG BISNESDi siri yang lepas, Apa itu Blog Bisnes? anda telah diceritakan serba sedikit tentang blog bisnes dan tujuannya. Namun mungkin ada yang tertanya-tanya kegunaan blog bisnes. Disini saya senaraikan antara kegunaan blog bisnes:1. Khidmat Nasihat : Untuk memberi nasihat, adalah perlu bagi anda mempunyai rangkaian atau pengalaman dalam dunia bisnes yang anda ceburi. Memerlukan banyak masa, kerja keras dan berpengalaman. Gunakan pengalaman anda sebagai senjata utama!2. Bisnes ?Roti Canai dan Sarapan Pagi? : Seperti anda makan roti canai di kedai pagi-pagi sebelum atau ketika kerja, bisnes anda juga sepatutnya demikian. Blog bisnes anda mampu menarik perhatian pelawat dengan lawatan pertama mereka ke blog anda dan menjadikan blog anda ?santapan? mereka setiap hari.3. Cawangan atau Agensi : Jika bisnes anda mempunyai cawangan, eloklah meletakkan kesemua cawangan bisnes anda dib log tersebut supaya senang pelawat blog yang berminat untuk berjumpa anda. Jika dirasakan sesuai, letakkan sekali no. telefonBLOG BISNIS (CORPORATE)Blog sebagai strategi marketing – blog eksternal digunakan sebagai marketing channel dan PR. Sedangkan blog internal digunakan untuk manajemen proyek dan knowledge sharing. Blog memang (for the time being) tidak akan menggantikan channel tradisional seperti TV, Koran, Print Ad, dll akan tetapi blog melengkapi channel-channel tersebut. Pertimbangkan blog sebagai metode yang cost-efficient untuk melengkapi channel tersebut, walau belum tentu effective menghasilkan revenue secara langsung.Thought leadership – pada intinya adalah seorang leader yang cerdas dan pandai tentunya ingin dan mampu untuk berbagi melalui blog. ComCommunity building – dalam tulisan saya sebelumnya sudah disebutkan mengenai pentingnya community building. Nah blog memungkinkan perusahaan untuk secara kontinu berdiskusi dengan konsumen mengenai fitur dan fungsionalitas dari suatu produk.Customer relations – Nampaknya akan sangat mengasyikkan jika hotline kita juga online di blog untuk menanggapi pertanyaan dari konsumen bukan? Hal ini yang dilakukan oleh QuickBooks Online.Status alerts – Blog dapat digunakan sebagai “real time” status mengenai layanan web kita. Just in case misalnya ada downtime pada layanan tersebut dan kita ingin secara periodik memberitahukan secara spesifik progress perbaikannya misalnya.Conferences & events – banyak event dan konferensi diumumkan, diinformasikan dan juga ditutup (misalnya dengan menyebarkan materi / komentar / hasil) melalui blog. Baik yang permanen, maupun hanya sementara (misalnya event nya hanya sementara saja – time limited blog).Advocacy – Blog dapat digunakan oleh LSM dengan budget yang relatif terbatas untuk “menyuarakan” aspirasi yang ingin diperjuangkan. Baik perlindungan anak, HIV-AIDS, kanker, dll. Termasuk di dalamnya adalah testimoni dari simpatisan yang notabene lebih di dengarkan daripada slogan marketing secara umum.Adjunct to PR – Dalam buku “<a href="http://www.amazon.com/Fall-Advertising-Rise-PR/dp/0060081996/ref=sr_1_1?ie=UTF8&s=books&qid=1201687653&sr=1-1">The Fall of Advertising and the Rise of PR</a>” dijelaskan pentingnya PR di era sekarang. Tapi saat saya berdiskusi dengan salah satu konsultan PR kita Blog pun menjadi sorotan di dunia PR. Hal ini karena PR mengerti benar peranan penting blog di masa datang. Debbie dalam buku ini juga mengambil contoh bagaimana Google menggunakan blog sebagai alat kampanye PR mereka. Blog memberikan versi informal (sering juga disebut : backstory) dari sebuah pengumuman resmi corporate.Branding – Blog sendiri bisa menjadi suatu "brand" yang menjadi pelengkap brand utama perusahaan kita. Misalnya kita memiliki blog yang sangat terkenal, sehingga bisa ikut "mengerek" ketenaran produk kita.E-Commerce - Blog kita dapat mengarahkan konsumen untuk membeli produk tertentu secara online. Menurut perusahaan online market research comScore Networks seorang pembaca blog 30% lebih mungkin membeli produk / jasa secara online. Konsumen juga memiliki kecenderungan belanja 6% lebih tinggi apabila dia mengunjungi blog.Customer evangelist - Banyak konsumen yang sedemikian "attached" dengan brand kita sehingga bersedia untuk mengulas produk melalui blog mereka, for free! Beberapa konsumen (misalnya konsumen Palm Treo, Starbucks, dll) bahkan memiliki blog yang sedemikian terkenalnya diantara pengguna lainnya. Ada pula perusahaan yang menyediakan tempat bagi konsumen loyal mereka untuk mengekspresikan loyalitas mereka. Saya rasa pengembangannya tentu saja "word of mouth" yang tercipta dari blog ini.Viral marketing - Blog dapat digunakan sebagai media dalam kita menciptakan "<a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Buzz_marketing">buzz marketing</a>". Misalnya kita menciptakan kontes dalam blog kita yang sedemikian hebohnya sehingga banyak sekali orang yang kemudian membicarakannya. Membicarakannya = free awareness = free trial buying = free loyal consumerSumber : <a href="http://www.rajablog.info/blog/kegunaan-blog-bisnes.html">http://www.rajablog.info/blog/kegunaan-blog-bisnes.html</a>, <a href="http://minervascomments.blogspot.com/2008/01/12-kegunaan-blog-untuk-corporate.html">http://minervascomments.blogspot.com/2008/01/12-kegunaan-blog-untuk-corporate.html</a>alanq-06111097http://www.blogger.com/profile/16816895733276863354noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8481730695284210145.post-4704334259312718222008-06-08T23:07:00.002-07:002008-06-08T23:09:05.465-07:00MANFAAT BLOG PART 2kebermanfaatan blog itu tergantung pada tipe isi dari blog itu sendiri. Ada tipe tulisan dalam blog yang bermanfaat tapi ada juga yang tidak banyak gunanya. Berikut beberapa tipe tulisan blog yang bermanfaat:1. Knowledge Sharing. Blog bisa menjadi sangat bermanfaat jika diisi dengan knowledge-knowledge yang bermanfaat buat orang banyak. Dengan blog, semua orang bisa dengan mudah mengeksternalisasikan knowledge yang dimilikinya ke publik. Sehingga dengan begitu knowledge yang dimilikinya itu bisa dishare ke orang lain dan menjadi bermanfaat buat orang yang membutuhkannya.2. Bridge Blogging. Saya dapatkan istilah ini dari blog nya pak harry. Di blognya, pak harry seringkali menulis sesuatu dengan bahasa inggris. Disitu dia menjelaskan salah satu alasan dia menulis dalam bahasa inggris adalah supaya orang lain diluar Indonesia dapat membaca tulisannya dan mendapat gambaran tentang bagaimana sebenarnya kehidupan di Indonesia. Apa yang dilakukan oleh teman saya <a href="http://henings.wordpress.com/" target="_blank">sisunyisenyap</a> juga sangat bagus. Akhir2 ini dia mulai mengisi blognya dengan tulisan berbahasa inggris. Asalkan dia bisa konsisten, blognya itu bisa menjadi salah satu sarana baginya untuk belajar menulis dalam bahasa inggris sekaligus juga menjadi salah satu bridge blogger di Indonesia. Bridge blogging mampu menampilkan wajah sebenarnya dari suatu negeri, tanpa ada yang ditutup-tutupi, tanpa polesan disana-sini. Jika kondisi negeri itu bagus atau jelek maka benar-benar akan terlihat wajah sebenarnya dari negeri tersebut. Contoh yang sangat bagus dari bridge blogging ini adalah blog-blog yang dibuat oleh para blogger thailand yang memberikan gambaran sebenarnya tentang represi yang dilakukan junta militernya pada kaum biksu. Pemerintah thailand waktu itu sudah berupaya supaya kondisi ini tidak mencuat keluar. Namun untungnya ada blogger-blogger thailand yang memberitakan pada seluruh dunia bahwa kondisi thailand saat itu sedang kacau. Tanpa para bridge blogger di thailand, mungkin saat ini kondisi thailand belum berubah. 3. Ground Voice, Suara Akar Rumput. Dengan blog, orang dapat dengan leluasa menuliskan pendapatnya tentang suatu hal. Opini-opini yang muncul dari blogosphere kemudian bisa menjadi sebuah opini yang kuat yang mampu menunjukkan bagaimana sebenarnya pendapat masyarakat tentang suatu hal. Selama ini opini umum yang berkembang di masyarakat selalu dikendalikan oleh pihak media-media yang sudah besar dan berpengaruh. Dan kita sendiri juga tahu, bahwa saat ini hampir semua media didunia sudah kehilangan objektifitasnya. Banyak media yang sengaja dibuat oleh kelompok-kelompok tertentu untuk mengendalikan opini umum yang berlaku dimasyarakat. Dengan blog, opini umum yang berkembang bisa dikendalikan langsung oleh individu-individu yang terlibat.Dengan begitu, opini yang terbentuk adalah opini yang jujur langsung dari setiap individu dari masyarakat, tanpa dimanipulasi terlebih dahulu oleh pihak media. Contoh yang menarik dari fungsi blog sebagai suara akar rumput adalah yang terjadi di Cina belum lama ini (lupa kapan waktu pastinya). Di Cina, opini umum yang muncul dari para blogger disana mampu mendorong legislatif disana untuk merevisi suatu undang-undang (lupa UU/RUU ttg apa, klo gak salah tentang kependudukan)4. Idea Incubation. Biasanya jika seseorang mempunyai suatu ide, ide tersebut tidak langsung direalisasikan. biasanya ide yang muncul dalam otaknya terpendam sekian lama untuk proses pematangan ide. seiring berjalannya waktu, dia akan menambahkan konsep-konsep pelengkap dari idenya itu. Dan biasanya suatu ide yang muncul dalam diri seseorang tidak akan direalisasikan jika tidak ada orang yang mendukung idenya tersebut. Oleh karena itu, jika suatu ide muncul dalam diri kita, akan sangat bagus kalau kita menginkubasikan ide tersebut selama beberapa lama sambil men-share ide tersebut ke beberapa orang yang mungkin akan mendukung ide yangt kita miliki.Setelah proses inkubasi tersebut, kita akan mendapatkan ide yang matang dan kita juga siap untuk merealisasikan ide tersebut dengan dukungan dari orang-orang yang terlibat dalam proses inkubasi ide kita sebelumnya. Nah… blog yang kita miliki bisa berperan sebagai tempat untuk meng-inkubasi-kan ide yang kita miliki. Kita bisa men-share ide yang kita miliki di blog kita supaya nantinya orang yang datang ke blog kita bisa ikut terlibat dalam proses inkubasi ide tersebut dengan memberikan tambahan ide dan juga dukungan buat kita untuk merealisasikan ide yang kita miliki.Saya rasa diluar 4 potensi dan manfaat dari blog yang ditulis diatas, masih banyak lagi manfaat dan potensi yang dimiliki oleh blog. Namun disini saya hanya menuliskan apa yang saya miliki saja. Mungkin Anda dapat ikut membantu menambahkan manfaat-manfaat yang dimiliki oleh suatu blog.Sumber : <a href="http://kamal87.wordpress.com/2007/12/26/manfaat-dan-potensi-blog/">http://kamal87.wordpress.com/2007/12/26/manfaat-dan-potensi-blog/</a>alanq-06111097http://www.blogger.com/profile/16816895733276863354noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8481730695284210145.post-85176036401969035582008-06-08T23:07:00.001-07:002008-06-08T23:07:55.253-07:00MANFAAT BLOG1. blog bisa di jadikan media belajarBlog dapat dikategorikan sebagai e learning, dalam tulisannyaRosenberg (2001) beliau mengungkapkan bahwa e learning merujuk pada penggunaan teknologi internet untuk mengirimkan serangkaian solusi yang dapat meningkatkan pengetahuan dan ketrampilan. Sebuah blog dapat dijadikan media belajar interaktif, misalnya sebuah komunitas guru disebuah sekolahan rame-rame membuat blog yang isi atau konten sebuahblog menyangkut mata pelajaran yang di ampu masing-masing guru.Kemudian ada siswa yang mengakses blog tersebut, Si siswa mengisicomment di blog, sehingga terjadi komunikasi dalam sebuah blog tanpadi batasi sebuah protokoler antara guru dan murid. Dalam hitungan saatini jumlah mata pelajaran di sekolah tidak lebih dari 20 macam. Jadi jika setiap kabupaten ada guru yang aktif ngeblog untuk fokus pelajaran tertentu maka pendidikan Indonesia dengan cepat majunya.Sebab isi blog bisa apa saja, bahkan akan sangat menggigit. Dan tidakakan keluar jalur, karena pengunjung blog bisa saja memberi kritiknya.Setidaknya Ini demi penghematan biaya yg harus dikeluarkan untukkegiatan sosialisasi atau penataran2 yg kadang tidak ada ujung-nya.2. Blog juga dapat menjadi media untuk mengungkapkan usul, komentar dan uneg-uneg seorang siswa tentang sistem pengajaran yang ada di sekolah,sehingga pihak guru dan sekolah dapat meningkatkan kinerja mereka sesuai yang diharapkan para peserta didik dalam hal ini adalah siswa sekolah.3. Kekuatan blog dalam dunia dalam dunia pendidikanIsinya bisa luas menyangkut banyak hal pengajaran Bisa dijadikan ajang belajar menulis untuk menuangkan ide Bukti portofolio seorang guru terkait profesionalitasnya Relatif lebih hemat biaya Menembus ruang & waktu Bebas aturan alias suka-suka yg nulis (yg ada hanya etika atau aturan tidak tertulis) Melepaskan kebiasaan formalitas untuk menghambur uang rakyat Pengembangan proses pembelajaran yang bervariatifBlog sangat mudah pengelolaannya dibandingkan website.Bahkan untuk di <a href="http://wordpress.com/" target="_blank">wordpress.com</a> jika belum berpengalaman dapat membacacara nge-blog. Ini mudah untuk diikuti. Dengan adanya software blog editor yang bisa dipakai secara offline maka waktu koneksi bisa dipersempit dan hemat biaya jika harus membayar rekening telepon.Dibutuhkan koneksi internet tidak lebih dari 1 jam jika tulisan sudah dipersiapkan secara offline.4. Blog sebagai media informasi dan promosi sebuah institusiDengan semakin berkembangnya zaman maka media komunikasi juga semakinberkembang salah satunya yaitu blog. Jika dahulu mengiklankan sebuahproduk perusahaan dengan mengguakan media cetak atau pamflet danposter yang mengelurkan biaya banyak, maka sekarang promosi sebuah produk dapat menggunakan sebuah blog yang murah meriah dan gratis.Blog juga dapat di jadikan sebagai media promosi seorang penulis untuk memasarkan bukunya. Dengan blog seorang penulis buku dapat memberikantulisan singkat atau resensi buku yang ditulisnya, sehingga parapembaca dapat tertarik untuk membeli buku tersebut5. Blog dapat disimpulkan sebagai media informasi baik yang bersifat formal(sebuah institusi) atau informal (ajang tulis menulis kegiatan sehari-hari seorang blogger) yang bersifat murah meriah dan tidakmemerlukan keahlian khusus untuk membuatnya misalnya keahlian HTML.Blog sangat mudah dibuat oleh seorang awan dalam dunia website.Blog dapat dihias sesuai dengan keinginan pembuatnya misalnya dipercantikdengan hitcounter, lokasi dan IP address pengakses dan merubah background sesuai keinginan.Sumber : <a href="http://chinmi.wordpress.com/2008/01/09/manfaat-blog-sebagai-media-informasi/">http://chinmi.wordpress.com/2008/01/09/manfaat-blog-sebagai-media-informasi/</a>alanq-06111097http://www.blogger.com/profile/16816895733276863354noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8481730695284210145.post-80833952053742391752008-06-08T23:05:00.000-07:002008-06-08T23:06:49.537-07:00ARTI BLOGDefinisi blogBeberapa bulan yang lalu, saya mencoba mengumpulkan berbagai definisi tentang blog menurut orang Indonesia di internet. Definisi yang saya maksudkan disini adalah sesuai dengan arti pertama menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia terbitan Balai Pustaka, yaitukata, frase atau kalimat yang mengungkapkan makna, keterangan, atau ciri utama dari orang, benda, proses, atau aktivitas; batasan (arti);Metode pengumpulan datanya adalah dengan melakukan pencarian di goggle dengan kata kunci “blog +adalah” dan melakukan pencarian yang sama di forum blogger family, tempat berkumpulnya para blogger Indonesia dengan kata kunci yang sama.Dari hasil pencarian tersebut dilakukan seleksi berdasarkan beberapa syarat :1. bukan kutipan dari sumber lain2. tercantum dalam suatu topik yang jelas dalam suatu forum dengan disertai identitas alamat blog penulisnya yang masih bisa diaksesatautercantum dalam sebuah postingan blog milik pribadi, atau blog komunitas dengan disertai identitas penulisnya minimal berupa nama, dan keterangan lainnya tentang penulisnyaatautercantum dari situs lainnya seperti media massa, situs kelembagaan dan situs resmi perusahaan. Baiklah kita mulai definisi blog dari beberapa tokoh dunia blog Indonesia yang cukup dikenal oleh berbagai kalangan :Blog adalah cara mudah untuk mengenal kepribadian seseorang Blogger. Topik-topik apa yang dia sukai dan tidak dia sukai, apa yang dia pikirkan terhadap link-link yang dia pilih, apa tanggapannya pada suatu isu. Seluruhnya biasanya tergambar jelas dari Blog-nya. Karena itu Blog bersifat sangat personal.Dikutip dari blog Enda Nasution, Bapak Blogger Indonesia dalam tulisan berjudul <a href="http://enda.goblogmedia.com/apa-itu-blog.html">Apa Itu Blog ?</a>.Definisi Blog yang cukup spesifik dikemukakan oleh Priyadi dalam tulisannya yang berjudul <a href="http://priyadi.net/archives/2005/05/22/definisi-blog/">Definisi Blog</a>:Definisi blog menurut saya adalah: Berisi tulisan yang disusun secara kronologis Mengandalkan perangkat lunak CMS Memiliki fasilitas komentar Memiliki format sindikasi, misalnya RSS atau Atom- Tulisannya dibuat dari sudut pandang pribadi penulisnyaDefinisi blog menurut Budi Rahardjo yang dikutip dari Direktif dalam <a href="http://direktif.web.id/arc/2005/02/tantangan-sang-petualang">Tantangan Sang Petualang</a>Blog adalah catatan berkala yang dibuat oleh seseorang atau sekelompok orang yang dapat diakses melalui web dan dapat dikelola dengan menggunakan (basis) web.Definisi blog menurut <a href="http://serambirumahkita.blogspot.com/">Labibah Zain</a>, Pendiri Blogger Family dalam tulisan berjudul <a href="http://www.blogfam.com/forum/viewtopic.php?t=2646">Potret Pergaulan Era Global</a> yang dimuat di Harian Kompas tanggal 2 Mei 2005:WEB dan log (weblog) adalah media di mana pemiliknya menuliskan catatan pengalaman pribadi, opini berupa tulisan maupun gambar yang bisa terus diperbarui dan diakses melalui internet. Pemilik weblog-disebut weblogger-bebas mencurahkan pemikiran baik berupa tulisan maupun gambar di situ, melengkapi dengan desain yang diingini dan melengkapinya dengan fasilitas yang memungkinkan terjadinya interaksi antara pemilik dan pengunjung weblog-nya.Definisi Blog dalam forum Blogfam.Definisi blog dalam topik <a href="http://www.blogfam.com/forum/viewtopic.php?t=2891">Blog dalam 25 Kata</a> yang diposting di Forum Blogger Family, antara lain :Blog adalah tempat mencurahkan kata hati dan tempat menceritakan kegiatan kehidupan kita, serta wadah untuk berkenalan dengan teman baru.Definisi blog menurut aktivis perempuan, Sofia Kartika yang bekerja di Yayasan Jurnal Perempuan dan juga adalah pemilik www.girlthink.blogthing.com dalam artikel di Harian Kompas yang berjudul <a href="http://www.kompas.com/kompas-cetak/0505/30/swara/1766520.htm">“Blog”, Bukan Sekadar Pergaulan</a>.blog adalah ruang alternatif sebagai media untuk menyalurkan kebutuhan menuliskan pengalaman yang dirasakan teman-teman yang bergulat di penguatan hak perempuan.Definisi Blog sebagai media Jurnalisme.Blog adalah self publishing journalism, saya mencoba bertolak pikir dari terminologi ini. Self publishing journalism saya artikan secara sederhana sebagai jurnalisme yang dipublikasikan secara mandiri, independen.Dikutip dari blog Dhika dalam <a href="http://dhika.batikkejora.com/comments/160_0_1_0_C19/">Muslimblog Dan Sebuah Pikiran Sederhana</a>.Blog adalah sebuah industri, sebuah media baru, sebuah teknologi. Bahkan juga blog merupakan sarana komunikasi dan diskusi dengan lebih terbuka.Dikutip dari Warna Dunia dalam <a href="http://www.warnadunia.net/journal/2005/02/selamat_hari_valenti/">Selamat Hari Valentine !</a>Blog adalah sebuah sarana dimana penulis - penulisnya (dalam hal ini perusahaan) dapat memuat tulisan mereka tentang segala sesuatu yang memiliki arti untuk mereka.Dikutip dari <a href="http://www.permagnus.com/source/articles/marketing/blogosphere-juice-up!.html">blogosphere-juice-up!</a>blog adalah sebuah bentuk penghindaran terhadap dominasi media.Dikutip dari Dewi Satriyani dalam <a href="http://sandraonly.blogspot.com/2005/12/vote-blogger-for-documentary-film.html">Vote BLogger For Documentary Film</a>.Sepertinya ada yang kelupaan deh… Definisi ini cukup terkenal dan terbukti 68% blogger Indonesia pernah mengutip definisi blog tersebut. Berikut adalah definisi blog dari seseorang tokoh telematika yang memutuskan untuk tidak punya blog, yaitu KRMT Roy Suryo :Blog itu satu tren saja. Jadi, seperti agenda yang bisa ditulisi macam-macam. Saya melihat blog sendiri kebanyakan masih berupa katarsis atau tempat curahan emosi.Dikutip dari Media Indonesia dengan judul berita <a href="http://www.mediaindo.co.id/cetak/berita.asp?id=2005010602351018">‘Blog’, Sarana Informasi Alternatif</a><br />Sumber : <a href="http://blog.kenz.or.id/2006/02/09/definisi-blog-menurut-orang-indonesia.html">http://blog.kenz.or.id/2006/02/09/definisi-blog-menurut-orang-indonesia.html</a>alanq-06111097http://www.blogger.com/profile/16816895733276863354noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8481730695284210145.post-2679522683612962202008-06-08T23:04:00.000-07:002008-06-08T23:05:28.959-07:00DEFINISI BLOGBlog merupakan singkatan dari "web log" adalah bentuk <a title="Aplikasi web" href="http://id.wikipedia.org/wiki/Aplikasi_web">aplikasi web</a> yang menyerupai tulisan-tulisan (yang dimuat sebagai posting) pada sebuah halaman web umum. Tulisan-tulisan ini seringkali dimuat dalam urut terbalik (isi terbaru dahulu baru kemudian diikuti isi yang lebih lama), meskipun tidak selamanya demikian. Situs web seperti ini biasanya dapat diakses oleh semua pengguna internet sesuai dengan topik dan tujuan dari si pengguna blog tersebut.Sejarah blogMedia blog pertama kali dipopulerkan oleh <a title="Blogger" href="http://id.wikipedia.org/wiki/Blogger">Blogger.com</a>, yang dimiliki oleh <a class="new" title="PyraLab (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=PyraLab&action=edit&redlink=1">PyraLab</a> sebelum akhirnya PyraLab diakuisi oleh <a title="Google" href="http://id.wikipedia.org/wiki/Google">Google.Com</a> pada akhir tahun 2002 yang lalu. Semenjak itu, banyak terdapat aplikasi-aplikasi yang bersifat <a title="Sumber terbuka" href="http://id.wikipedia.org/wiki/Sumber_terbuka">sumber terbuka</a> yang diperuntukkan kepada perkembangan para <a title="Blogger" href="http://id.wikipedia.org/wiki/Blogger">penulis blog</a> tersebut. Fungsi blog Blog mempunyai fungsi yang sangat beragam, dari sebuah catatan harian, media publikasi dalam sebuah kampanye politik, sampai dengan program-program media dan perusahaan-perusahaan.Sebagian blog dipelihara oleh seorang penulis tunggal, sementara sebagian lainnya oleh beberapa penulis. Banyak juga weblog yang memiliki fasilitas interaksi dengan para pengunjungnya, yang dapat memperkenankan para pengunjungnya untuk meninggalkan komentar atas isi dari tulisan yang dipublikasikan, namun demikian ada juga yang yang sebaliknya atau yang bersifat non-interaktif.Situs-situs web yang saling berkaitan berkat weblog, atau secara total merupakan kumpulan weblog sering disebut sebagai <a class="new" title="Blogosphere (belum dibuat)" href="http://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Blogosphere&action=edit&redlink=1">blogosphere</a>. Bilamana sebuah kumpulan gelombang aktivitas, informasi dan opini yang sangat besar berulang kali muncul untuk beberapa subyek atau sangat kontroversial terjadi dalam blogosphere, maka hal itu sering disebut sebagai blogstorm atau badai blog.<a id="Komunitas_Blogger" name="Komunitas_Blogger"></a>Komunitas BloggerKomunitas blogger adalah sebuah ikatan yang terbentuk dari para blogger berdasarkan kesamaan-kesamaan tertentu, seperti kesamaan asal daerah, kesamaan kampus, kesamaan hobi, dan sebagainya. Para blogger yang tergabung dalam komunitas-komunitas blogger tersebut biasanya sering mengadakan kegiatan-kegiatan bersama-sama seperti kopi darat.Untuk bisa bergabung di komunitas blogger, biasanya ada semacam syarat atau aturan yang harus dipenuhi untuk bisa masuk di komunitas tersebut, misalkan berasal dari daerah tertentu.Beberapa jenis komunitas blogger adalah Komunitas Blogger Daerah, yaitu Komunitas Blogger berdasarkan kedaerahan atau wilayah tertentu, Komunitas Blogger Non-Daerah, yang biasanya terbentuk karena kesamaan hobi atau yang lainnya, dan Komunitas Blogger Kampus.<a id="Jenis-jenis_blog" name="Jenis-jenis_blog"></a>Jenis-jenis blog1.Blog politik: Tentang berita, politik, aktivis, dan semua persoalan berbasis blog (Seperti kampanye). 2.Blog pribadi: Disebut juga buku harian online yang berisikan tentang pengalaman keseharian seseorang, keluhan, puisi atau syair, gagasan jahat, dan perbincangan teman.3.Blog bertopik: Blog yang membahas tentang sesuatu, dan fokus pada bahasan tertentu4.Blog kesehatan: Lebih spesifik tentang kesehatan. Blog kesehatan kebanyakan berisi tentang keluhan pasien, berita kesehatan terbaru, keterangan-ketarangan tentang kesehatan, dll.5.Blog sastra: Lebih dikenal sebagai litblog (Literary blog).6.Blog perjalanan: Fokus pada bahasan cerita perjalanan yang menceritakan keterangan-keterangan tentang perjalanan/traveling.7.Blog riset: Persoalan tentang akademis seperti berita riset terbaru.8.Blog hukum: Persoalan tentang hukum atau urusan hukum; disebut juga dengan blawgs (Blog Laws).9.Blog media: Berfokus pada bahasan kebohongan atau ketidakkonsistensi media massa; biasanya hanya untuk koran atau jaringan televisi10.Blog agama: Membahas tentang agama11.Blog pendidikan: Biasanya ditulis oleh pelajar atau guru.11.Blog kebersamaan: Topik lebih spesifik ditulis oleh kelompok tertentu.12.Blog petunjuk (directory): Berisi ratusan link halaman website.13.Blog bisnis: Digunakan oleh pegawai atau wirausahawan untuk kegiatan promosi bisnis mereka14.Blog pengejawantahan: Fokus tentang objek diluar manusia; seperti anjing15.Blog pengganggu (spam): Digunakan untuk promosi bisnis affiliate; juga dikenal sebagaisplogs (Spam Blog)<a id="Budaya_populer" name="Budaya_populer"></a>Budaya populerNgeblog (istilah bahasa Indonesia untuk blogging) harus dilakukan hampir setiap waktu untuk mengetahui eksistensi dari pemilik blog. Juga untuk mengetahui sejauh mana blog dirawat (mengganti template) atau menambah artikel. Sekarang ada lebih 10 juta blog yang bisa ditemukan di Internet.Dan masih bisa berkembang lagi, karena saat ini ada banyak sekali software, tool, dan aplikasi Internet lain yang mempermudah para blogger (sebutan pemilik blog) untuk merawat blognya.<a id="Resiko_kejahatan" name="Resiko_kejahatan"></a>Resiko kejahatanKarena blog sering digunakan untuk menulis aktivitas sehari-hari yang terjadi pada penulisnya, ataupun merefleksikan pandangan-pandangan penulisnya tentang berbagai macam topik yang terjadi dan untuk berbagi informasi - blog menjadi sumber informasi bagi para hacker, pencuri identitas, mata-mata, dan lain sebagainya. Banyak berkas-berkas rahasia dan penulisan isu sensitif ditemukan dalam blog-blog. Hal ini berakibat dipecatnya seseorang dari pekerjaannya, diblokir aksesnya, didenda, dan bahkan ditangkap.Sumber : <a href="http://id.wikipedia.org/wiki/Blog">http://id.wikipedia.org/wiki/Blog</a>alanq-06111097http://www.blogger.com/profile/16816895733276863354noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8481730695284210145.post-54893555955829478412008-06-08T23:02:00.000-07:002008-06-08T23:04:04.428-07:00PENGERTIAN BLOGDefinisi blogBlogger adalah penyedia layanan blog gratis yang menyediakan fasilitas minimal sebuah blog. Jika sebuah situs web memiliki fasilitas kurang daripada itu, maka situs web tersebut belum layak disebut sebagai blog.Berisi tulisan yang disusun secara kronologisMengandalkan perangkat lunak CMSMemiliki fasilitas komentarMemiliki format sindikasi, misalnya <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/RSS_(file_format)">RSS</a> atau <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Atom_(standard)">Atom</a>Tulisannya dibuat dari sudut pandang pribadi penulisnyaItu adalah definisi minimal sebuah blog menurut saya. Tentunya ada beberapa komponen lagi yang sering dijumpai di blog, tetapi komponen-komponen ini bukanlah sebuah keharusanKomponen - Komponen<a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Trackback">Trackback</a> atau <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Pingback">Pingback</a>Kategorisasi tulisanAPI untuk manajemen blogDan lain-lain Beberapa contoh:Situs ini dan situs lain yang sejenis adalah blog<a href="http://www.mediaindo.co.id/">Media Indonesia</a> bukan blog, karena isinya tidak ditulis dari sudut pandang pribadi, walaupun memiliki fasilitas sindikasi.<a href="http://www.cnet.com/">Cnet.com</a> bukan blog, karena tulisannya adalah jurnalisme, bukan ditulis dari sudut pandang pribadi, walaupun Cnet.com juga memiliki fasilitas Trackback/Pingback.<a href="http://googleblog.blogspot.com/">Google Blog</a> adalah blog, karena walaupun dimiliki oleh sebuah korporasi, tulisannya ditulis dari sudut pandang pribadi.<a href="http://slashdot.org/">Slashdot</a> adalah sebuah situs yang statusnya sebagai blog sering dipertanyakan. Menurut saya Slashdot adalah sebuah blog, sesuai dengan definisi saya di atas.<a href="http://www.engadget.com/">Engadget</a> dan <a href="http://www.gizmodo.com/">Gizmodo</a> adalah blog karena walaupun isinya mirip dengan Cnet, tetapi ditulis dari sudut pandang pribadi.Sumber : <a href="http://priyadi.net/archives/2005/05/22/definisi-blog/">http://priyadi.net/archives/2005/05/22/definisi-blog/</a>alanq-06111097http://www.blogger.com/profile/16816895733276863354noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8481730695284210145.post-76537254535857685202008-06-08T22:59:00.000-07:002008-06-08T23:02:02.030-07:00STEKPI school of bussines and managementSite Map<br /><br />Kampus STEKPI terletak di jalan Kampus STEKPI, no.1, Kalibata Jakarta Selatan dengan luas tanah 2,6 Ha dan luas bangunan 12.050 m2. Bangunan ini terdiri dari:GEDUNG STEKPIPlaza UtamaBangunan Plaza Utama merupakan penghubung antara Gedung Rektorat menuju ke Gedung Kuliah. Bangunan Plaza Utama ini terdiri dari :1.Ruang Dosen A, yaitu ruangan bagi dosen tetap STEKPI yang dilengkapi dengan fasilitas ruang rapat dosen serta ruang komputer.2.Ruang Dosen B, yaitu ruangan bagi dosen tetap STEKPI, yang dilengkapi dengan fasilitas ruang komputer.3.Ruang Bagian Pelayanan Administrasi Akademik Mahasiswa.4.Ruang Tunggu Dosen tidak tetap dan Pelayanan Perkuliahan.5.Kantor Kas Pembantu Bank Bukopin.Pusat Kegiatan Mahasiswa (PKM) Bangunan ini terletak di belakang Gedung Kuliah yang merupakan bangunan yang digunakan untuk segala kegiatan Senat Mahasiswa dan Organisasi Kemahasiswaan STEKPI lainnya.GEDUNG KULIAHBangunan gedung kuliah berlantai 4 terdiri dari :Lantai 1 terdiri dari:a).Perpustakaan STEKPI, secara keseluruhan luas perpustakaan adalah 710 m2. Di perpustakaan tersebut terdapat ruangan-ruangan, yaitu:Ruang PenyimpananRuang BacaRuang kerja Kepala Perpustakaan dan Administrasib).Kelas besar sebanyak 4 unit, dengan kapasitas masing-masing 89 kursi.c).Poliklinik Umum dan Gigi, yang melayani Mahasiswa, Dosen dan Karyawan STEKPI, dan Ruang Biro Konsultasi Mahasiswa (konsultasi psikologi).d).Kafetaria yang berkapasitas 200 kursi dan dilengkapi dengan televisi sentral.Lantai 2 terdiri dari:a).Atrium dengan atap bersistem sliding sun-roof, yang dapat digunakan untuk ujian, kuliah umum, upacara dan pesta/perayaan dengan kapasitas 500 kursi.b).Kelas kecil sebanyak 10 unit, dengan kapasitas masing-masing 50 kursi.c).Ruang Seminar Biasa (Ruang Seminar I) yang dilengkapi dengan penyejuk ruangan sebanyak 1 unit dengan kapasitas 30 kursi.d).Ruang Seminar Eksekutif yang dilengkapi dengan penyejuk ruangan sebanyak 1 unit dengan kapasitas 45 kursi.e).Ruang Auditorium yang dilengkapi dengan fasilitas audio visual dan penyejuk ruangan, dengan kapasitas 324 kursi.f).Ruang laboratorium Komputer AkuntansiLantai 3 terdiri dari:a).Ruang Properti Manajemen atau Ruang Sub Bagian Umum.b).Kelas sedang sebanyak 10 unit dengan kapasitas masing-masing 68 kursi.c).Laboratorium Bahasa, dengan fasilitas peralatan audio visual dan penyejuk ruangan, dengan kapasitas 48 kursi.d).Laboratorium Komputer, dilengkapi dengan 5 mode instruksi dan penyejuk ruangan, dengan kapasitas 34 kursi. Lantai 4 terdiri dari:a).Kelas ukuran sedang yang dilengkapi alat penyejuk ruangan sebanyak 10 unit dengan kapasitas masing-masing 64 kursi.b).Ruang Tutor yang dilengkapi dengan penyejuk ruangan sebanyak 8 unit yang terdiri dari:4 unit masing-masing kapasitas 15 kursi.4 unit masing-masing kapasitas 20 kursi.c).Ruang Seminar Biasa (Seminar II) yang dilengkapi dengan penyejuk ruangan, dengan kapasitas 30 kursi.d).Ruang Seminar Biasa (Seminar III) yang dilengkapi dengan penyejuk ruangan, dengan kapasitas 75 kursi.e).Coffee Lounge dengan kapasitas 65 kursi.f).Ruang Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (PPPM). Lantai 4 terdiri dari:a).10 unit berkapasitas 64 tenpat duduk, dengan menggunakan AC.b).8 unit ruan tutor terdiri dari:4 unit dengan kapasitas 15 tempat duduk.4 unit dengan kapasitas 20 tenpat duduk.c). Ruang seminar (Seminar II) yang dilengkapi dengan AC, dengan kapasitas 30 tempat duduk.d). Ruang seminar (Seminar III) dengan kapasitas 75 tempat duduk, yang dilengkapi dengan pelenkapan seminar dan AC.e). Cafe dengan kapasitas 65 tepat duduk.f). Ruang pusat Research dan pelayanan umum(PPPM). PROGRAM STUDIProgram S1-InternasionalManajemen BisnisProgram S1-RegulerAkuntansiManajemenProgram S1-EkstensiAkuntansiManajemenProgram D3Akuntasi Keuangan dan PerbankanSurvey Wisudawan 200748% mahasiswa STEKPI telah mendapatkan pekerjaan sebelum lulusInternational Undergraduate ProgramSTEKPI provides International Undergraduate Program which is one of the superior STEKPI education course, designed by an excellent learning approach.The program implements digitals technology active learning in order to improve the effectiveness of students’ logic thinking and understanding.Small class rooms which are occupied by less than 20 students will guarantee learning intensity process.Lokasi Kampus STEKPIJl. Kampus STEKPI, No.1 Kalibata Jakarta 12760 phone.6221-7981366 fax.6221-7981352 www. stekpi.ac.id, info@stekpi.ac.idFASILITAS PENDUKUNG LAINLockerAuditorium, Atrium dan Ruang SeminarPoliklinik Umum dan GigiATM Bank BukopinMasjid As-SalamGedung Pusat Kegiatan Mahasiswa (PKM)Ruang SENAT dan Balai Mahasiswaalanq-06111097http://www.blogger.com/profile/16816895733276863354noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8481730695284210145.post-61774485026428779042008-06-08T22:54:00.000-07:002008-06-08T22:58:53.975-07:00ALL ABOUT STEKPI 2VISISTEKPI menjadi Universitas Masa Depan yang berkualitas dan dipercaya oleh stakeholder pada tataran internasional.<br /><br />MISI<br />1. Memberikan pelayanan Jasa Pendidikan Tinggi Yang Berkualitas guna menghasilkan mahasiswa dan lulusan yang produktif sehingga mampu memberikan kontribusi positif kepada kepentingan stakeholder.<br />2. Menyelenggarakan suatu Proses Pembelajaran dan Manajemen Pelayanan yang prima atas dasar objektifitas dan kejujuran yang didukung oleh penggunan sistem informasi, sarana dan prasarana yang berkualitas.<br />3. Meningkatkan Kualitas, Potensi dan Kesejahteraan Sumber Daya Manusia untuk mencapai kemandirian usaha dan profesionalisme pengelolaan STEKPI sebagai sebuah perguruan tinggi.<br /><br /><br />STEKPI PHILOSOPHYThe Tree of LifeKnowledge begins as roots, And grows in rhythm with the breath of life It begins with a question, And ends with a solution But an answer does not signify the completion of a cycle It invites opposition, reconstruction and new ideas The process begins again and continues endlessly...<br /><br />Keunggulan sistem pendidikan STEKPI Penerapan kurikulum berstandar internasional yang di-endorse oleh dunia usaha. Penerapan team based learning untuk membiasakan mahasiswa membangun team power, bersikap asertif & berpikir kreatif.Penerapan uji kompetensi dan pemberian sertifikat kompetensi pada setiap semester, sehingga mahasiswa dapat memiliki sertifikat kompetensi kerja yang diperlukan oleh dunia usaha pada masa mendatang. pengitegrasian pengembangan kompetensi pengetahuan ( hard competency ),kepribadian dan keterampilan kerja (soft- competency ), serta pengalaman berbisnis secara terpadu. Penerapan trisemester, jaminan pelaksanan perkulihan, penerapan sistem remedial dan akselerasi yang mampu mempersingkat masa studi program S1 paling lama 3 tahun. Penerapan pembelajaran aktif berteknologi digital untuk meningkatkan efektifitas daya serap dan daya nalar mahasiswa. Dosen berkualitas dengan supervisi pakar dan akademisi terbaik di Indonesia.<br /><br /><br />International Undergraduate ProgramSTEKPI provides International Undergraduate Program which is one of the superior STEKPI education course, designed by an excellent learning approach.The program implements digitals technology active learning in order to improve the effectiveness of students’ logic thinking and understanding.Small class rooms which are occupied by less than 20 students will guarantee learning intensity process.<br />STEKPI International Undergraduate Program is Offering major:Business Management Curriculum: Professional Information Technology EntrepreneurshipApproach : Competence Based Curriculum Combination between Soft Skill and Hard SkillLearning System: Active Learning Team Based LearningFasilitas Lain<br />LockerAuditorium, Atrium dan Ruang SeminarPoliklinik Umum dan GigiATM Bank BukopinMasjid As-SalamGedung Pusat Kegiatan Mahasiswa (PKM)Ruang SENAT dan Balai Mahasiswa<br />Beasiswa Bagi Mahasiswa Baru Tahun Akademik 2008/2009 S-1 Reguler dan D-III<br />Kelompok Beasiswa:<br />Prestasi AkademikNilai UN Tahun Akademik 2007/2008 SMA/ SMK/MA rerata =8.50Telah melakukan RegistrasiLulus Seleksi Penerima BeasiswaMengajukan Permohonan kepada Humas STEKPI selambat-lambatnya tgl 26 Juli 2008, dengan dilengkapi fotocopy Kartu KeluargaNilai UN Tahun Akademik 2008 SMA/SMK/MA rerata =8.00Telah melakukan RegistrasiLulus Seleksi Penerima BeasiswaMengajukan Permohonan kepada Humas STEKPI selambat-lambatnya tgl 26 Juli 2008, dengan dilengkapi fotocopy Kartu Keluarga<br />Prestasi Non AkademikBidang Ilmiah/Olahraga/Seni/ Lainnya pada Tingkat Internasional Telah melakukan RegistrasiLulus Seleksi PenerimaBeasiswaMengajukan Permohonan kepada Humas STEKPI selambat-lambatnya tgl 26 Juli 2008, dengan dilengkapi fotocopy Kartu KeluargaSurat Keterangan Pendukung Prestasi tersebutBidang Ilmiah/Olahraga/Seni/ Lainnya pada Tingkat NasionalTelah melakukan RegistrasiLulus Seleksi Penerima BeasiswaMengajukan Permohonan kepada Humas STEKPI selambat-lambatnya tgl 26 Juli 2008, dengan dilengkapi fotocopy Kartu Keluarga Surat Keterangan Pendukung Prestasi tersebut<br /><br /><br />Beasiswa EkonomiNilai UN Tahun Akademik 2007/2008 SMA/SMK/MA rerata =7,00Penghasilan Orang Tua = Rp 2.000.000/bulanTelah melakukan RegistrasiLulus Seleksi Penerima BeasiswaMengajukan Permohonan kepada Humas STEKPI selambat-lambatnya tgl 26 Juli 2008, yang dilengkapi<br />:Fotocopy Kartu KeluargaSurat Keterangan Penghasilan Orang Tua dari Perusahaan atau Surat Keterangan Tidak Mampu dari Lurah SetempatMelampirkan Surat Rekomendasi dari Kepala Sekolah asal<br />Beasiswa yang DiberikanPembebasan Biaya Pendidikan di STEKPI selama 2 (dua) Semester (Tahun Pertama/ Semester Gasal dan Semester Genap).Biaya Pendidikan yang dimaksud adalah : BPP dan sksPembebasan Biaya Pendidikan di STEKPI selama 1 (satu) Semester (Tahun Pertama/Semester Gasal).Biaya Pendidikan yang dimaksud adalah : BPP dan sks.Pembebasan Seluruh Biaya Pendidikan maksimal selama 3(tiga) Tahun untuk Program Diploma III (D-3),dan 3,5 Tahun untuk Program Strata 1 (S-1)Beasiswa dapat dihentikan bila Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) 2,75alanq-06111097http://www.blogger.com/profile/16816895733276863354noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-8481730695284210145.post-56657316132720654992008-06-08T22:50:00.000-07:002008-06-08T22:53:40.174-07:00ALL ABOUT STEKPISTEKPI school of business and management Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Keuangan dan perbankan Indonesia. Yang memberikan kesempatan bagi lulusan SMA atau sederajat untuk mengikuti pendidikan jalur akademik dibidang dibidang, manajemen dan akuntansi khususnya keuangan dan perbankan.<br /><br />STEKPI diselenggarakan oleh Yayasan Pengembangan Pendidikan Indonesia (YAPPINDO) dan terakreditasi oleh Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi (BAN - PT).Pertumbuhan ekonomi dalam negeri dan perkembangan transaksi Internasional yang dinamis telah menciptakan kebutuhan akan diversifikasi serta peninggkatan kualitas SDM yang diperlukan dalam setiap aktivitas ekonomi baik yang bergerak dibidang barang maupun dibidang jasa.Keutuhan ini semakin terasa di dalam negeri karena semakin besarnya gap antara kualitas lulusan sekolah dan perguruan tinggi yang tersedia dengan kualitas tenaga kerja dan profesional yang dibutuhkan oleh dunia usaha.<br /><br />Karena itu STEKPI sebagai salah satu perguruan tinggi yang menghasilkan Sarjana Ekonomi yang berkualitas, sangat menyadari hal ini dan terus berusaha melakukan berbagai langkah yang bersifat proaktif sesuia dengan visinya menjadi Center of Excellence dibidang Pendidikan Ekonomi, Keuangan dan Perbankan di Indonesia.<br /><br /><br />Yayasan dan Pimpinan STEKPI<br />STEKPI didirikan oleh para tokoh Ekonomi Keuangan dan Perbankan di bawah Yayasan Pengembangan Pendidikan Indonesia (YAPPINDO)Ketua BPH YAPPINDO :<br />Subiakto Tjakrawerdaja,<br />SEWakil Ketua BPH YAPPINDO :<br />Subiakto Tjakrawerdaja,<br />SEDewan Penyatun :<br />Prof. Dr. Ali WardhanaDrs. Abdulgani MA<br />Drs. Rubby Djohan<br />Tanre Abeng, MBA<br />Drs. Marzuki Usman<br />Ketua STEKPI :<br />Tony B. Trihartanto, Ph.D.<br />Wakil Ketua Bid. Akademik :<br />M.Nashihin SE, M.Si<br />Wakil Ketua Bid. Administrasi Umum : Ir.M.Th.Anitawati, M.Sc<br />Wakil Ketua Bid. Kemahasiswaan : Venny.F.Mandang, SE, MM<br /><br />Sertifikasi Kompetensi<br /><br />Pada masa mendatang, dunia usaha dalam menerima karyawan disamping ijazah pendidkan formal, kompetensi pelamar menjadi selling point. STEKPI tengah mengembangkan mata kuliah dengan sertifikat kompetensi, yang berarti STEKPI menjamin kemampuan mahasiswa dalam memahami dan menerapkan suatu bidang pengetahuan keterampilan.Para lulusan diharapkan dapat memenuhi kebutuhan kontenporer dari dunia usaha dan pendidikan tenaga profesional yang dapat mengembangkan:<br />Tenaga PengajarTenaga Pengajar terdiri dari dosen tetap, dosen tidak tetap dan praktisi yang memiliki pengalaman dan keahlian dibidang ekonomi, manajemen, akuntansi, keuangan dan perbankan dengan latar belakang pendidikan baik dari dalam dan luar negeri, serta memiliki jabatan akademik sampai dengan guru besar.<br /><br />Komposisi Tingkat Pendidikan :S1 : 4%S2 : 77%S3 : 19%<br /><br />Lulus Sarjana 3 Tahun<br /><br />STEKPI tengah mengkaji kemungkinan penerapan trisemester pada masa datang yang terdiri dari : semester ganjil dan semester genap (wajib) dan semester percepatan (optional). Penerapan trisemester diharapkan dapat meningkatkan kompetensi mahasiswa dengan masa studi singkat. penerapan trisemester yang dilengkapai dengan kelas remedial diharapkan mampu mempersingkat masa studi normal mahasiswa dalam kisaran kurang dari 3,5 tahun.<br /><br />Jumlah kredit dalam satu tahun yang dapat diambil mahasiswa maksimal 48 sks baru. Batasan ini ditetapkan agar lulusan STEKPI dapat matang, tidak semata-mata mengejar pencapaian sks dan IPK, tetapi juga berpartisipasi dalam kegiatan kemahasiswaan, magang kerja pada dunia usaha, pelatihan keterampilan profesional dan lain-lain.Perubahan ini diharapkan dapat meningkatkan produktivitas mahasiswa yang pintar mengikuti berbagai pengembangan diri, baik di dalam kampus dan di luar kampus.<br /><br />Kegiatan magang kerja semakin terbuka luas, karena masa liburan untuk magang kerja dalam kisaran waktu 3 bulan. Perubahan ini juga memberikan kesempatan bagi mahasiswa di bawah rata-rata agar mampu menyelesaikan masa studi dalam kisaran waktu normal.alanq-06111097http://www.blogger.com/profile/16816895733276863354noreply@blogger.com0